Μάθημα : Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων (ΕΦΟ-03)
Κωδικός : ECON1332
-
Θεματικές Ενότητες
-
Εξεταστέα ύλη εξεταστικής περιόδου Φεβρουαρίου 2026 ακ. έτους 2025 - 2026
-
Θέματα παλαιότερων ετών
-
LAB - R: Εγκατάσταση και παραδείγματα χρήσης
-
LAB - Python: Εγκατάσταση και παραδείγματα χρήσης
-
Lecture1: Εισαγωγικά
-
Lecture 2: About data
-
Lecture 3: Regression analysis
-
Lecture 4: Classification
-
Lecture 5: Clustering
-
Lecture 6: Association rules analysis
-
Εξεταστέα ύλη εξεταστικής περιόδου Φεβρουαρίου 2026 ακ. έτους 2025 - 2026
Lecture 3: Regression analysis
Regression analysis, OLS, Batch Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent, Mini-Batch Gradient Descent, Prediction errors, Overfitting, Regularization
Έγγραφα
R-GradientDescent.rar Έγγραφα
R-LinearRegression.rar Έγγραφα
Python-LinearRegression.rar Έγγραφα
06Regression.pdf Έγγραφα
Lecture3-Regression.pdf Έγγραφα
Κεφάλαιο-06-Ασκήσεις.pdf Έγγραφα
Python-SupportMaterial.rar Έγγραφα
ergasia2-paradeigmata.rar Έγγραφα
dataFrameMethods.rar Έγγραφα
Python-k-FoldCrossValidation.rar Έγγραφα
Regression.zip Έγγραφα
R-k-FoldCrossValidation.rar Έγγραφα
Overfitting-Template.R