Μάθημα : ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ
Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση [2 εβδ.]
- Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση: ιστορικά, είδη μάθησης (εκπαιδευόμενη, μη ή ασθενώς εκπαιδευόμενη μάθηση, ενισχυτική μάθηση (Reinforcement Learning), Προεπεξεργασία
- Μάθηση Αναπαραστάσεων και Συμπίεση Πληροφορίας (μη ή ασθενώς εκπαιδευόμενη μάθηση):
- Χώρoς χαρακτηριστικών (Feature Space)
- Γραμμική μάθηση αναπαραστάσεων μέσω PCA, Ανακατασκευή Δεδομένων
- Συσταδοποίηση (KMeans, Ιεαραρχική)
- Εκπαιδευόμενη μάθηση:
- Έννοιες εκπαίδευσης/ελέγχου (Training/Testing), υπερπροσαρμογή (Overfitting)
- Μη-Πιθανοτικοί Αλγόριθμοι (Δέντρα απόφασης, k-NN, SVM)
- Στατιστική Μάθηση και Πιθανοτικά Μοντέλα Μάθησης:
- Ταξινομητής Naive Bayes (Απλός Μπεϋζιανός Ταξινομητής)
- Εισαγωγή στα Μπεϋζιανά Δίκτυα (Bayesian Networks), Μάθηση σε κατευθυνόμενους ακυκλικούς γράφους (DAGs)
- Περιβάλλοντα αβεβαιότητας και ανταμοιβών (Markov Decision Processes, Reinforcement Learning)