ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Ιωάννης Χατζηλυγερούδης

Περιγραφή

Το μάθημα ασχολείται κυρίως με δύο βασικές κατευθύνσεις της τεχνητής νοημοσύνης: επίλυση προβλημάτων με αναζήτηση, αναπαράσταση γνώσης και συλλογισμός. Στην πρώτη κατεύθυνση διαπραγματεύεται τους βασικούς αλγορίθμους ευρετικής αναζήτησης. Στη δεύτερη διαπραγματεύεται κατηγορίες γλωσσών αναπαράστασης, όπως λογική πρώτης τάξεως (και η υλοποίησή της στη γλώσσα Prolog), οι κανόνες παραγωγής, τα σημασιολογικά δίκτυα και τα πλαίσια. Επίσης, διαπραγματεύεται την αναπαράσταση αβέβαιης και ασαφούς γνώσης. Στα παραπάνω θέματα, δίνεται  η δυνατότητα στους φοιτητές να αποκτήσουν δεξιότητες σε θεωρητικό και σε πρακτικό επίπεδο.

Κωδικός: CEID1104
Σχολή - Τμήμα: Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής » Προπτυχιακό
CC - Αναφορά - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή
CC - Αναφορά - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή

Θεματικές Ενότητες

  • Ορισμοί της Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Η εξέλιξη της ΤΝ
  • Τομείς της ΤΝ
  • Δομή Ευφυούς Συστήματος
  • Γλώσσα Αναπαράστασης Γνώσης
  • Συλλογισμός
  • Η Λογική ως Γλώσσα Αναπαράστασης Γνώσης
  • Κατηγορηματική Λογική Πρώτης Τάξεως (ΚΛΠΤ)
  • Μετατροπή Φυσική Γλώσσας σε Κατηγορηματική Λογική
  • Απόδειξη Θεωρημάτων
  • Στρατηγικές επιλογής γονέων
  • Γραμμική Επίλυση
  • Στρατηγικές Απαλοιφής Προτάσεων
  • Λογικός Προγραμματισμός
  • Prolog
  • Ορισμός Προβλήματος
  • Τυφλή Αναζήτηση
  • Ευρετική Αναζήτηση
  • Αναγωγή Προβλήματος
  • Επίλυση με Αναζήτηση
  • Ορισμός
  • Συστήματα Κανόνων
  • Συλλογισμός με Κανόνες
  • Νόμος του Bayes
  • Συλλογισμός κατά Bayes
  • Συντελεστές Βεβαιότητας (ΣΒ)
  • Συλλογισμός με ΣΒ
  • Ασαφή Σύνολα-Τιμές
  • Ασαφείς Κανόνες
  • Ασαφή Εξαγωγή Συμπερασμάτων
  • Ιεραρχικά Δίκτυα
  • Προτασιακά Δίκτυα
  • Διαδικαστικά Δίκτυα
  • Ορισμοί
  • Κληρονομικότητα
  • Συλλογισμός με Πλαίσια

Ανοικτό Ακαδ. Μάθημα

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα
Επίπεδο: A-

Αρ. Επισκέψεων :  17165
Αρ. Προβολών :  128925

Ημερολόγιο

Ανακοινώσεις