ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Ιωάννης Χατζηλυγερούδης

Περιγραφή

Το μάθημα ασχολείται κυρίως με δύο βασικές κατευθύνσεις της τεχνητής νοημοσύνης: επίλυση προβλημάτων με αναζήτηση, αναπαράσταση γνώσης και συλλογισμός. Στην πρώτη κατεύθυνση διαπραγματεύεται τους βασικούς αλγορίθμους ευρετικής αναζήτησης. Στη δεύτερη διαπραγματεύεται κατηγορίες γλωσσών αναπαράστασης, όπως λογική πρώτης τάξεως (και η υλοποίησή της στη γλώσσα Prolog), οι κανόνες παραγωγής, τα σημασιολογικά δίκτυα και τα πλαίσια. Επίσης, διαπραγματεύεται την αναπαράσταση αβέβαιης και ασαφούς γνώσης. Στα παραπάνω θέματα, δίνεται  η δυνατότητα στους φοιτητές να αποκτήσουν δεξιότητες σε θεωρητικό και σε πρακτικό επίπεδο.

CC - Αναφορά - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή
Προτεινόμενα συγγράμματα
  •  «Τεχνητή Νοημοσύνη» Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλας, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας και Η. Σακελλαρίου -Δ'  Έκδοση Εκδ. Παν. Μακεδονίας, 2020

  • «Τεχνητή Νοημοσύνη, Μια σύγχρονη προσέγγιση», Stuart Russell και Peter Norvig,  2η Έκδοση, 2005, Εκδόσεις Κλειδάριθμος

  • «Μοντέρνες Ευρετικές Μέθοδοι για την Επίλυση Προβλημάτων», Michalewich Z., Fogel D., 2011, Broken Hill

  •  "Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems" Michael Negnevitsky  (3rd Edition) ,Addison Wesley
Μέθοδοι αξιολόγησης (2020-21)

Οι φοιτητές του νέου προγράμματος σπουδών θα αξιολογηθούν ως εξής:

1. Γραπτή εξέταση = Θέματα κ. Κουτσομητρόπουλου (ΘΚ) + Θέματα κ. Χατζηλυγερούδη (ΘΧ)

2. Εργαστήριο ΤΝ (ΕΡ)

Τελικός Βαθμός = Βαθμός ΘΚ x 30% + Βαθμός ΧΑΤΖΗΛΥΓΕΡΟΥΔΗ x 70%

Βαθμός ΧΑΤΖΗΛΥΓΕΡΟΥΔΗ = Βαθμός ΘΧ x 77% + Βαθμός ΕΡ x 23%.

 

Οι φοιτητές του παλαιού προγράμματος σπουδών θα βαθμολογηθούν ξεχωριστά στα δύο παλαιότερα μαθήματα (Τεχνητή Νοημοσύνη και Εισαγωγή στις Ευρετικές Μεθόδους) με τον τρόπο που εβαθμολογούντο.

Η ύλη της γραπτής εξέτασης για το νέο πρόγραμμα σπουδών έχει ως εξής:

* Οι διαφάνειες του μαθήματος (και των δύο διδασκόντων) και οι φροντιστηριακές ασκήσεις

* Βιβλίο των Βλαχάβα κ.ά, κεφάλαια: 2, 3, 4, 6, 8, 9 (9.2), 10 (10.1, 10.2), 11, 13 (13.1, 13.2, 13.3), 18 (18.1, 18.2, 18.3.1, 18.3.2, 18.10.1, 18.10.2)

* Βιβλίο των Russell και Norvig, κεφάλαια: 3, 4, 5, 8, 9, 11, 13, 17

 

Η ύλη της γραπτής εξέτασης για το παλαιό πρόγραμμα σπουδών έχει ως εξής:

* Οι διαφάνειες του μαθήματος και των δύο διδασκόντων (πλην περί Prolog)

* Βιβλίο των Βλαχάβα κ.ά, κεφάλαια: 2, 3, 4, 6, 8, 9 (9.2), 10 (10.1, 10.2), 11, 13 (13.1, 13.2, 13.3), 15

* Βιβλίο των Russell και Norvig, κεφάλαια: 3, 4, 5, 8, 9, 11, 13

Ενότητες

  • Ορισμοί της Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Η εξέλιξη της ΤΝ
  • Τομείς της ΤΝ
  • Δομή Ευφυούς Συστήματος
  • Γλώσσα Αναπαράστασης Γνώσης
  • Συλλογισμός
  • Η Λογική ως Γλώσσα Αναπαράστασης Γνώσης
  • Κατηγορηματική Λογική Πρώτης Τάξεως (ΚΛΠΤ)
  • Μετατροπή Φυσική Γλώσσας σε Κατηγορηματική Λογική
  • Απόδειξη Θεωρημάτων
  • Στρατηγικές επιλογής γονέων
  • Γραμμική Επίλυση
  • Στρατηγικές Απαλοιφής Προτάσεων
  • Λογικός Προγραμματισμός
  • Prolog
  • Ορισμός Προβλήματος
  • Τυφλή Αναζήτηση
  • Ευρετική Αναζήτηση
  • Αναγωγή Προβλήματος
  • Επίλυση με Αναζήτηση
  • Ορισμός
  • Συστήματα Κανόνων
  • Συλλογισμός με Κανόνες
  • Νόμος του Bayes
  • Συλλογισμός κατά Bayes
  • Συντελεστές Βεβαιότητας (ΣΒ)
  • Συλλογισμός με ΣΒ
  • Ασαφή Σύνολα-Τιμές
  • Ασαφείς Κανόνες
  • Ασαφή Εξαγωγή Συμπερασμάτων
  • Ιεραρχικά Δίκτυα
  • Προτασιακά Δίκτυα
  • Διαδικαστικά Δίκτυα
  • Ορισμοί
  • Κληρονομικότητα
  • Συλλογισμός με Πλαίσια

Ανοικτό Ακαδ. Μάθημα

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα
Επίπεδο: A-

Αρ. Επισκέψεων :  25229
Αρ. Προβολών :  235141

Ημερολόγιο