ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ
Το μάθημα ασχολείται κυρίως με δύο βασικές κατευθύνσεις της τεχνητής νοημοσύνης: επίλυση προβλημάτων με αναζήτηση, αναπαράσταση γνώσης και συλλογισμός. Στην πρώτη κατεύθυνση διαπραγματεύεται τους βασικούς αλγορίθμους ευρετικής αναζήτησης. Στη δεύτερη διαπραγματεύεται κατηγορίες γλωσσών αναπαράστασης, όπως λογική πρώτης τάξεως (και η υλοποίησή της στη γλώσσα Prolog), οι κανόνες παραγωγής, τα σημασιολογικά δίκτυα και τα πλαίσια. Επίσης, διαπραγματεύεται την αναπαράσταση αβέβαιης και ασαφούς γνώσης. Στα παραπάνω θέματα, δίνεται η δυνατότητα στους φοιτητές να αποκτήσουν δεξιότητες σε θεωρητικό και σε πρακτικό επίπεδο.
ΛιγότεραΤο μάθημα ασχολείται κυρίως με δύο βασικές κατευθύνσεις της τεχνητής νοημοσύνης: επίλυση προβλημάτων με αναζήτηση, αναπαράσταση γνώσης και συλλογισμός. Στην πρώτη κατεύθυνση διαπραγματεύεται τους βασικούς αλγορίθμους ευρετικής αναζήτησης. Στη δεύτερη διαπραγματεύεται κατηγορίες γλωσσών αναπαράστασης, όπως λογική πρώτης τάξεως (και η υλοποίησή της στη γλώσσα Prolog), οι κανόνες παραγωγής, τα σημασιολογικά δίκτυα και τα πλαίσια. Επίσης, διαπραγματεύεται την αναπαράσταση αβέβαιης και ασαφούς γνώσης. Στα παραπάνω θέματα, δίνεται η δυνατότητα στους φοιτητές να αποκτήσουν δεξιότητες σε θεωρητικό και σε πρακτικό επίπεδο.
Το μάθημα ασχολείται κυρίως με δύο βασικές κατευθύνσεις της τεχνητής νοημοσύνης: επίλυση προβλημάτων με αναζήτηση, αναπαράσταση γνώσης και συλλογισμός. Στην πρώτη κατεύθυνση διαπραγματεύεται τους βασικούς αλγορίθμους ευρετικής αναζήτησης. Στη δεύτερη διαπραγματεύεται κατηγορίες γλωσσών αναπαράστασης, όπως λογική πρώτης τάξεως (και η υλοποίησή της στη γλώσσα Prolog), οι κανόνες παραγωγής, τα σημασιολογικά δίκτυα και τα πλαίσια. Επίσης, διαπραγματεύεται την αναπαράσταση αβέβαιης και ασαφούς γνώσης. Στα παραπάνω θέματα, δίνεται η δυνατότητα στους φοιτητές να αποκτήσουν δεξιότητες σε θεωρητικό και σε πρακτικό επίπεδο.
Πληροφορίες

Προτεινόμενα συγγράμματα
- «Τεχνητή Νοημοσύνη» Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλας, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας και Η. Σακελλαρίου -Δ' Έκδοση Εκδ. Παν. Μακεδονίας, 2020
- «Τεχνητή Νοημοσύνη, Μια σύγχρονη προσέγγιση», Stuart Russell και Peter Norvig, 2η Έκδοση, 2005, Εκδόσεις Κλειδάριθμος
- «Μοντέρνες Ευρετικές Μέθοδοι για την Επίλυση Προβλημάτων», Michalewich Z., Fogel D., 2011, Broken Hill
- "Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems" Michael Negnevitsky (3rd Edition) ,Addison Wesley
Μέθοδοι αξιολόγησης (2021-22)
Οι φοιτητές του νέου προγράμματος σπουδών θα αξιολογηθούν ως εξής:
1. Γραπτή εξέταση (ΓΕ)
α. Μέρος Α: Επίλυση Προβλημάτων, Αναζήτηση και Ευρετικές
β. Μέρος Β: Αναπαράσταση Γνώσης, Περιορισμοί, Κανόνες, Πλαίσια, Μηχανική Μάθηση
2. Εργαστήριο ΤΝ (ΕΡ)
Τελικός Βαθμός = Βαθμός ΓΕ Μέρος Α x 30% + Βαθμός ΓΕ Μέρος Β x 55% + Βαθμός ΕΡ x 15%
Οι φοιτητές του παλαιού προγράμματος σπουδών θα βαθμολογηθούν ξεχωριστά στα δύο παλαιότερα μαθήματα (Τεχνητή Νοημοσύνη και Εισαγωγή στις Ευρετικές Μεθόδους) με τον τρόπο που εβαθμολογούντο (ΤΝ: Βαθμός ΕΡ x 25% + Βαθμός ΓΕ x 75%).
Ο βαθμός του εργαστηρίου κρατιέται για τουλάχιστον 2 έτη.
Η ύλη της γραπτής εξέτασης για το νέο πρόγραμμα σπουδών έχει ως εξής:
* Οι διαφάνειες του μαθήματος (και των δύο διδασκόντων) και οι φροντιστηριακές ασκήσεις
* Βιβλίο των Βλαχάβα κ.ά, κεφάλαια: 2, 3, 4, 6, 8, 9 (9.2), 10 (10.1, 10.2), 11, 13 (13.1, 13.2, 13.3), 18 (18.1, 18.2, 18.3.1, 18.3.2, 18.10.1, 18.10.2)
* Βιβλίο των Russell και Norvig, κεφάλαια: 3, 4, 5, 8, 9, 11, 13, 17
Η ύλη της γραπτής εξέτασης για το παλαιό πρόγραμμα σπουδών έχει ως εξής:
* Οι διαφάνειες του μαθήματος και των δύο διδασκόντων (πλην περί Prolog)
* Βιβλίο των Βλαχάβα κ.ά, κεφάλαια: 2, 3, 4, 6, 8, 9 (9.2), 10 (10.1, 10.2), 11, 13 (13.1, 13.2, 13.3), 15
* Βιβλίο των Russell και Norvig, κεφάλαια: 3, 4, 5, 8, 9, 11, 13
- «Τεχνητή Νοημοσύνη» Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλας, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας και Η. Σακελλαρίου -Δ' Έκδοση Εκδ. Παν. Μακεδονίας, 2020
- «Τεχνητή Νοημοσύνη, Μια σύγχρονη προσέγγιση», Stuart Russell και Peter Norvig, 2η Έκδοση, 2005, Εκδόσεις Κλειδάριθμος
- «Μοντέρνες Ευρετικές Μέθοδοι για την Επίλυση Προβλημάτων», Michalewich Z., Fogel D., 2011, Broken Hill
- "Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems" Michael Negnevitsky (3rd Edition) ,Addison Wesley
Οι φοιτητές του νέου προγράμματος σπουδών θα αξιολογηθούν ως εξής:
1. Γραπτή εξέταση (ΓΕ)
α. Μέρος Α: Επίλυση Προβλημάτων, Αναζήτηση και Ευρετικές
β. Μέρος Β: Αναπαράσταση Γνώσης, Περιορισμοί, Κανόνες, Πλαίσια, Μηχανική Μάθηση
2. Εργαστήριο ΤΝ (ΕΡ)
Τελικός Βαθμός = Βαθμός ΓΕ Μέρος Α x 30% + Βαθμός ΓΕ Μέρος Β x 55% + Βαθμός ΕΡ x 15%
Οι φοιτητές του παλαιού προγράμματος σπουδών θα βαθμολογηθούν ξεχωριστά στα δύο παλαιότερα μαθήματα (Τεχνητή Νοημοσύνη και Εισαγωγή στις Ευρετικές Μεθόδους) με τον τρόπο που εβαθμολογούντο (ΤΝ: Βαθμός ΕΡ x 25% + Βαθμός ΓΕ x 75%).
Ο βαθμός του εργαστηρίου κρατιέται για τουλάχιστον 2 έτη.
Η ύλη της γραπτής εξέτασης για το νέο πρόγραμμα σπουδών έχει ως εξής:
* Οι διαφάνειες του μαθήματος (και των δύο διδασκόντων) και οι φροντιστηριακές ασκήσεις
* Βιβλίο των Βλαχάβα κ.ά, κεφάλαια: 2, 3, 4, 6, 8, 9 (9.2), 10 (10.1, 10.2), 11, 13 (13.1, 13.2, 13.3), 18 (18.1, 18.2, 18.3.1, 18.3.2, 18.10.1, 18.10.2)
* Βιβλίο των Russell και Norvig, κεφάλαια: 3, 4, 5, 8, 9, 11, 13, 17
Η ύλη της γραπτής εξέτασης για το παλαιό πρόγραμμα σπουδών έχει ως εξής:
* Οι διαφάνειες του μαθήματος και των δύο διδασκόντων (πλην περί Prolog)
* Βιβλίο των Βλαχάβα κ.ά, κεφάλαια: 2, 3, 4, 6, 8, 9 (9.2), 10 (10.1, 10.2), 11, 13 (13.1, 13.2, 13.3), 15
* Βιβλίο των Russell και Norvig, κεφάλαια: 3, 4, 5, 8, 9, 11, 13
- Ορισμοί της Τεχνητής Νοημοσύνης
- Η εξέλιξη της ΤΝ
- Τομείς της ΤΝ
- Δομή Ευφυούς Συστήματος
- Γλώσσα Αναπαράστασης Γνώσης
- Συλλογισμός
- Η Λογική ως Γλώσσα Αναπαράστασης Γνώσης
- Κατηγορηματική Λογική Πρώτης Τάξεως (ΚΛΠΤ)
- Μετατροπή Φυσική Γλώσσας σε Κατηγορηματική Λογική
- Απόδειξη Θεωρημάτων
- Στρατηγικές επιλογής γονέων
- Γραμμική Επίλυση
- Στρατηγικές Απαλοιφής Προτάσεων
- Λογικός Προγραμματισμός
- Prolog
- Ορισμός Προβλήματος
- Τυφλή Αναζήτηση
- Ευρετική Αναζήτηση
- Αναγωγή Προβλήματος
- Επίλυση με Αναζήτηση
- Ορισμός
- Συστήματα Κανόνων
- Συλλογισμός με Κανόνες
- Νόμος του Bayes
- Συλλογισμός κατά Bayes
- Συντελεστές Βεβαιότητας (ΣΒ)
- Συλλογισμός με ΣΒ
- Ασαφή Σύνολα-Τιμές
- Ασαφείς Κανόνες
- Ασαφή Εξαγωγή Συμπερασμάτων
- Ιεραρχικά Δίκτυα
- Προτασιακά Δίκτυα
- Διαδικαστικά Δίκτυα
- Ορισμοί
- Κληρονομικότητα
- Συλλογισμός με Πλαίσια
Ανοικτό Ακαδ. Μάθημα

Αρ. Επισκέψεων : 69228
Αρ. Προβολών : 662436