Μάθημα : Υπολογιστική Νοημοσύνη ΙΙ
Κωδικός : CEID1042
| Γενικοί σύνδεσμοι |
|---|
| - Δεν υπάρχουν σύνδεσμοι σε αυτή την κατηγορία - |
| Κατηγορίες συνδέσμων |
|---|
| Ερευνητικά Κέντρα / Εργαστήρια / Ενώσεις / Ηλεκτρονικές Βιβλιοθήκες |
|
liinwww.ira.uka.de/bibliography/Ai/genetic.programming.html
Βιβλιοθήκη Γενετικού Προγραμματισμού (GP Bibliography) |
|
www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/ai-repository/ai/0.html
Στην ιστοσελίδα CMU Artificial Intelligence Repository μπορείτε να βρείτε διάφορα έγγραφα, προγράμματα και δημοσιεύσεις που σχετίζονται με τον γενικότερο ερευνητικό χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης |
|
www.alife.org/
Η ιστοσελίδα της Διεθνούς Ένωσης Τεχνητής Νοημοσύνης (Alife.org) |
|
hhg2ec.blogspot.com/
H ιστοσελίδα του Zooland, το οποίο αποτελεί την "πηγή" της Τεχνητής Νοημοσύνης |
|
www.cs.colostate.edu/~genitor/
Η ιστοσελίδα της ερευνητικής ομάδας GENITOR με διευθυντή τον καθηγητή Darrell Whitley περιέχει πλήθος δημοσιεύσεων από το χώρο του Εξελικτικού Προγραμματισμού. |
|
www.cs.bham.ac.uk/~wbl/biblio/
Το αρχείο των Γενετικών Αλγορίθμων (GA Archive) περιλαμβάνει χρήσιμες πληροφορίες και πηγές σχετικά με τους Γενετικούς Αλγόριθμους και τον Εξελικτικό Προγραμματισμό |
|
www.cs.bham.ac.uk/~wbl/biblio/
Η βιβλιοθήκη Γενετικών Αλγορίθμων / Γενετικού Προγραμματισμού τουBill Langdon (GA/GP bibliography). |
|
www.isgec.org/
Η ιστοσελίδα της Διεθνούς Επιτροπής για το Γενετικό και τον Εξελικτικό Προγραμματισμό (International Society for Genetic and Evolutionary Computation ) |
| Συνέδρια Σχετικά με το Μάθημα |
| Περιοδικά Σχετικά με το Μάθημα |
| Artificial Intelligence |
|
Applied Artificial Intelligence
Applied Artificial Intelligence addresses concerns in applied research and applications of artificial intelligence (AI). The journal also acts as a medium for exchanging ideas and thoughts about impacts of AI research. Articles highlight advances in uses of AI systems for solving tasks in management, industry, engineering, administration, and education; evaluations of existing AI systems and tools, emphasizing comparative studies and user experiences; and the economic, social, and cultural impacts of AI. Papers on key applications, highlighting methods, time schedules, person-months needed, and other relevant material are welcome. |
| Artificial Intelligence in Medicine |
| Artificial Intelligence in Engineering |
| Παρουσιάσεις/Παραδείγματα |