Vista previa
((22Δ901) (EE846)) - Πέτρος Γρουμπός
Descripción del Curso
Χαρακτηριστικά της Υπολογιστικής Νοημοσύνης: Έμπειρα, Ασαφή, Νευρωνικά και Εξελικτικά Συστήματα.
Αντιμετώπιση της βεβαιότητας και της ασάφειας.
Ασαφή Γνώση. Στοιχεία Ασαφούς Λογικής. Ασαφείς Συνεπαγωγές. Τεχνικές ελέγχου με βάση την ασαφή λογική. Ασαφείς Ελεγκτές. Ασαφή Γνωστικά Δίκτυα.
Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα και τεχνικές εκπαίδευσής τους. Τεχνικές ελέγχου με βάση τα Νευρωνικά Δίκτυα.
Εξελικτικός Προγραμματισμός: Γενετικοί Αλγόριθμοι. Εφαρμογές σε επιστημονικές περιοχές: Ενέργεια, Περιβάλλον, Ιατρική, Οικονομικά, Μεταφορές, Ρομποτική, Οικολογία, Γεωλογία, Αναγνώριση σφαλμάτων σε βιομηχανικά συστήματα
Creation Date
martes, 5 de marzo de 2013
-
There is no syllabus