Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility

Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

(CEID1104) -  

Περιγραφή Μαθήματος

Το μάθημα ασχολείται κυρίως με δύο βασικές κατευθύνσεις της τεχνητής νοημοσύνης: επίλυση προβλημάτων με αναζήτηση, αναπαράσταση γνώσης και συλλογισμός. Στην πρώτη κατεύθυνση διαπραγματεύεται τους βασικούς αλγορίθμους ευρετικής αναζήτησης. Στη δεύτερη διαπραγματεύεται κατηγορίες γλωσσών αναπαράστασης, όπως λογική πρώτης τάξεως (και η υλοποίησή της στη γλώσσα Prolog), οι κανόνες παραγωγής, τα σημασιολογικά δίκτυα και τα πλαίσια. Επίσης, διαπραγματεύεται την αναπαράσταση αβέβαιης και ασαφούς γνώσης. Στα παραπάνω θέματα, δίνεται  η δυνατότητα στους φοιτητές να αποκτήσουν δεξιότητες σε θεωρητικό και σε πρακτικό επίπεδο.

Ημερομηνία δημιουργίας

Τετάρτη, 15 Ιουλίου 2015

  • Προτεινόμενα συγγράμματα

    •  «Τεχνητή Νοημοσύνη» Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλας, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας και Η. Σακελλαρίου -Δ'  Έκδοση Εκδ. Παν. Μακεδονίας, 2020

    • «Τεχνητή Νοημοσύνη, Μια σύγχρονη προσέγγιση», Stuart Russell και Peter Norvig,  2η Έκδοση, 2005, Εκδόσεις Κλειδάριθμος

    • «Μοντέρνες Ευρετικές Μέθοδοι για την Επίλυση Προβλημάτων», Michalewich Z., Fogel D., 2011, Broken Hill

    •  "Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems" Michael Negnevitsky  (3rd Edition) ,Addison Wesley