ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Περιγραφή

Το μάθημα ασχολείται κυρίως με δύο βασικές κατευθύνσεις της τεχνητής νοημοσύνης: επίλυση προβλημάτων με αναζήτηση, αναπαράσταση γνώσης και συλλογισμός. Στην πρώτη κατεύθυνση διαπραγματεύεται τους βασικούς αλγορίθμους ευρετικής αναζήτησης. Στη δεύτερη διαπραγματεύεται κατηγορίες γλωσσών αναπαράστασης, όπως λογική πρώτης τάξεως (και η υλοποίησή της στη γλώσσα Prolog), οι κανόνες παραγωγής, τα σημασιολογικά δίκτυα και τα πλαίσια. Επίσης, διαπραγματεύεται την αναπαράσταση αβέβαιης και ασαφούς γνώσης. Στα παραπάνω θέματα, δίνεται η δυνατότητα στους φοιτητές να αποκτήσουν δεξιότητες σε θεωρητικό και σε πρακτικό επίπεδο.

Περίγραμμα

Προτεινόμενα συγγράμματα

«Τεχνητή Νοημοσύνη» Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλας, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας και Η. Σακελλαρίου -Δ' Έκδοση Εκδ. Παν. Μακεδονίας, 2020
«Τεχνητή Νοημοσύνη, Μια σύγχρονη προσέγγιση», Stuart Russell και Peter Norvig, 2η Έκδοση, 2005, Εκδόσεις Κλειδάριθμος
«Μοντέρνες Ευρετικές Μέθοδοι για την Επίλυση Προβλημάτων», Michalewich Z., Fogel D., 2011, Broken Hill
"Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems" Michael Negnevitsky (3rd Edition) ,Addison Wesley