Μάθημα : 8.12S Θεωρία Λήψης Αποφάσεων
Κωδικός : DEAPT112
-
Θεματικές Ενότητες
-
1η Διάλεξη - Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων. Συστήματα Αναγνώρισης Προτύπων/Λήψης Αποφάσεων
-
2η Διάλεξη - Θεωρία Απόφασης του Bayes. Ταξινομητές, Διακρίνουσες Συναρτήσεις και Επιφάνειες Απόφασης. Πιθανότητες Λάθους και Διαστήματα
-
3η Διάλεξη - Θεωρία Απόφασης του Bayes. Παρουσίαση παραδειγμάτων και επίλυση ασκήσεων
-
4η Διάλεξη - Επίλυση Προβλημάτων με Αναζήτηση
-
5η Διάλεξη - Πληροφορημένη Αναζήτηση και Εξερεύνηση
-
6η Διάλεξη - Αλγόριθμοι Τοπικής Αναζήτησης και Προβλήματα Βελτιστοποίησης, Αλγόριθμοι Αναζήτησης (Ασκήσεις)
-
7η Διάλεξη - Προβλήματα Ικανοποίησης Περιορισμών
-
8η Διάλεξη - Αναζήτηση με Αντιπαλότητα
-
9η Διάλεξη - Αβεβαιότητα, Στατιστική Μάθηση, Μέγιστη Πιθανοφάνεια
-
10η Διάλεξη - Λήψη Απλών Αποφάσεων
-
1η Διάλεξη - Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων. Συστήματα Αναγνώρισης Προτύπων/Λήψης Αποφάσεων
9η Διάλεξη - Αβεβαιότητα, Στατιστική Μάθηση, Μέγιστη Πιθανοφάνεια
Δράση υπό αβεβαιότητα, χειρισμός της αβέβαιης γνώσης, ορθολογικές αποφάσεις
Ατομικά Συμβάντα (ιδιότητες, εκ των προτέρων πιθανότητα, πυκνότητα πιθανότητας, υπό συνθήκη πιθανότητα)
Συμπεράσματα με πλήρεις συνδυασμένες κατανομές πιθανότητας
Υπολογισμός υπό-συνθήκη πιθανοτήτων, ανεξαρτησία, αιτιολογική και διαγνωστική γνώση
Συνδυασμός μαρτυριών, υπό συνθήκη ανεξαρτησία, απλοϊκό μοντέλο Bayes
Στατιστική Μάθηση (μάθηση κατά Bayes, μέγιστη εκ των υστέρων πιθανότητα, μέγιστη πιθανοφάνεια)
Μάθηση με πλήρη δεδομένα (μάθηση μέγιστης πιθανοφάνειας)
Η παρουσίαση της Θεωρίας της 9ης Διάλεξης του μαθήματος "Θεωρία Λήψης Αποφάσεων" του Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων (2014).
Τεχνητή Νοημοσύνη
Θεωρία Αποφάσεων
Ανάλυση Αποφάσεων
Στατιστική Θεωρία Αποφάσεων
Ανάλυση κατά Bayes
Υπολογιστική Νοημοσύνη
(Ηλεκτρονική πηγή)
Μοντέλα αποφάσεων
Πολυκριτήρια ανάλυση