Μάθημα : 8.12S Θεωρία Λήψης Αποφάσεων
Κωδικός : DEAPT112
-
Θεματικές Ενότητες
-
1η Διάλεξη - Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων. Συστήματα Αναγνώρισης Προτύπων/Λήψης Αποφάσεων
-
2η Διάλεξη - Θεωρία Απόφασης του Bayes. Ταξινομητές, Διακρίνουσες Συναρτήσεις και Επιφάνειες Απόφασης. Πιθανότητες Λάθους και Διαστήματα
-
3η Διάλεξη - Θεωρία Απόφασης του Bayes. Παρουσίαση παραδειγμάτων και επίλυση ασκήσεων
-
4η Διάλεξη - Επίλυση Προβλημάτων με Αναζήτηση
-
5η Διάλεξη - Πληροφορημένη Αναζήτηση και Εξερεύνηση
-
6η Διάλεξη - Αλγόριθμοι Τοπικής Αναζήτησης και Προβλήματα Βελτιστοποίησης, Αλγόριθμοι Αναζήτησης (Ασκήσεις)
-
7η Διάλεξη - Προβλήματα Ικανοποίησης Περιορισμών
-
8η Διάλεξη - Αναζήτηση με Αντιπαλότητα
-
9η Διάλεξη - Αβεβαιότητα, Στατιστική Μάθηση, Μέγιστη Πιθανοφάνεια
-
10η Διάλεξη - Λήψη Απλών Αποφάσεων
-
1η Διάλεξη - Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων. Συστήματα Αναγνώρισης Προτύπων/Λήψης Αποφάσεων
7η Διάλεξη - Προβλήματα Ικανοποίησης Περιορισμών
Γράφος περιορισμών
Αναζήτηση με υπαναχώρηση στα προβλήματα ικανοποίησης περιορισμών
Προτεραιότητα μεταβλητών και τιμών
Διάδοση πληροφοριών μέσω περιορισμών, αντιμετώπιση ειδικών περιορισμών, υπαναχώρηση με άλμα
Τοπική Αναζήτηση στα Προβλήματα Ικανοποίησης Περιορισμών (ελάχιστες συγκρούσεις)
Πολυμέσα
7η Διάλεξη - Προβλήματα Ικανοποίησης Περιορισμών Η παρουσίαση της Θεωρίας της 7ης Διάλεξης του μαθήματος "Θεωρία Λήψης Αποφάσεων" του Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων (2014).
Σύνδεσμοι
Τεχνητή νοημοσύνη / Βλαχάβας Ιωάννης, Κεφαλάς Πέτρος, Βασιλειάδης Νικόλαος...[και ά.] Βλαχάβας, Ιωάννης Π. Τεχνητή Νοημοσύνη
Σύνδεσμοι
Computational Intellingence: Principles, Techniques and Applications / by Amit Konar Konar, Amit Υπολογιστική Νοημοσύνη
(Ηλεκτρονική πηγή)