Μάθημα : 8.12S Θεωρία Λήψης Αποφάσεων
Κωδικός : DEAPT112
-
Θεματικές Ενότητες
-
1η Διάλεξη - Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων. Συστήματα Αναγνώρισης Προτύπων/Λήψης Αποφάσεων
-
2η Διάλεξη - Θεωρία Απόφασης του Bayes. Ταξινομητές, Διακρίνουσες Συναρτήσεις και Επιφάνειες Απόφασης. Πιθανότητες Λάθους και Διαστήματα
-
3η Διάλεξη - Θεωρία Απόφασης του Bayes. Παρουσίαση παραδειγμάτων και επίλυση ασκήσεων
-
4η Διάλεξη - Επίλυση Προβλημάτων με Αναζήτηση
-
5η Διάλεξη - Πληροφορημένη Αναζήτηση και Εξερεύνηση
-
6η Διάλεξη - Αλγόριθμοι Τοπικής Αναζήτησης και Προβλήματα Βελτιστοποίησης, Αλγόριθμοι Αναζήτησης (Ασκήσεις)
-
7η Διάλεξη - Προβλήματα Ικανοποίησης Περιορισμών
-
8η Διάλεξη - Αναζήτηση με Αντιπαλότητα
-
9η Διάλεξη - Αβεβαιότητα, Στατιστική Μάθηση, Μέγιστη Πιθανοφάνεια
-
10η Διάλεξη - Λήψη Απλών Αποφάσεων
-
1η Διάλεξη - Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων. Συστήματα Αναγνώρισης Προτύπων/Λήψης Αποφάσεων
1η Διάλεξη - Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων. Συστήματα Αναγνώρισης Προτύπων/Λήψης Αποφάσεων
Εξαγωγή Χαρακτηριστικών, Ταξινόμηση, Μετα-επεξεργασία.
Κύκλος Σχεδίασης (Συλλογή Δεδομένων, Επιλογή Χαρακτηριστικών, Επιλογή Μοντέλου, Εκπαίδευση, Αποτίμηση)
Υπολογιστική Πολυπλοκότητα
Μάθηση και Προσαρμοστικότητα
Επιβλεπόμενη Μάθηση, Μη επιβλεπόμενη μάθηση
Τρόποι Εκπαίδευσης
Η παρουσίαση της Θεωρίας της 1ης Διάλεξης του μαθήματος "Θεωρία Λήψης Αποφάσεων" του Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων (2014).
Αναγνώριση προτύπων
Μηχανική μάθηση
Στατιστική Θεωρία Αποφάσεων
Θεωρία Αποφάσεων
Ανάλυση Αποφάσεων
Στατιστική Θεωρία Αποφάσεων
Ανάλυση κατά Bayes
Αναγνώριση προτύπων