Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility

Preview

Selected image

Βιοϊατρική Μηχανική και Τεχνητή Νοημοσύνη στον Τομέα της Υγείας

(NURS377) -  Σεφερίνα Μαυρουδή

Description du cours

  • Ορισμοί, βασικές έννοιες Βιοϊατρικής Μηχανικής και Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence, AI)
  • Ιατρικές Συσκευές και Σύγχρονα Συστήματα Λήψης Βιοϊατρικών Δεδομένων (Biomedical Data Acquisition) στην Υγεία, την Ιατρική Ακριβείας (Precision Medicine) και την Νανοϊατρική (Nanomedicine)
  • Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI) και Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Models, LLMs) στην Υγεία και την Νοσηλευτική Πράξη
  • Νέες προσεγγίσεις στην Ψηφιακή Υγεία (Digital Health), Λογισμικό ως Ιατρική Συσκευή (Software as Medical Device, SaMD) και Ψηφιακή Θεραπεία (Digital Therapeutics, DTx)
  • Ρομποτική, Κυβερνο-Φυσικά Συστήματα (Cyber-physical Systems), Εικονική Πραγματικότητα και Ψηφιακά Δίδυμα (Digital Twins) στην Υγεία
  • Υπολογιστική Νευροεπιστήμη (Computational Neuroscience),  Νευρομηχανική (Neuroengineering) και Διεπαφή Εγκεφάλου-Υπολογιστή (Brain- Computer Interfaces, BCI) στην διάγνωση και αποκατάσταση της υγείας.

Creation Date

mardi 29 septembre 2026

  • Syllabus

    Μαθησιακοί στόχοι

    • Σκοπός του μαθήματος είναι να γνωρίσουν οι φοιτητές /-τριες του τμήματος Νοσηλευτικής τις σύγχρονες εξελίξεις στους τομείς της Βιοϊατρικής Μηχανικής και της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χώρο της υγείας, καθώς και να κατανοήσουν τον δικό τους ρόλο στην ανάπτυξη και εφαρμογή καινοτόμων τεχνολογικών προσεγγίσεων.

    Τρόπος διδασκαλίας

    Μικτή διδασκαλία

    Στοιχεία μαθήματος

    • Αριθμός Εκπαιδευόμενων: 20
    • Αριθμός Μαθημάτων: 13
    • Χρόνος Μαθήματος: 2
    • Χρόνος στο σπίτι: 1
    • Συνολικός χρόνος: 39