Παρουσίαση/Προβολή

Διδάσκοντες

Παρακαλείστε, για οποιαδήποτε επικοινωνία σχετικά με το μάθημα να χρησιμοποιείτε τα  Μηνύματα του eClass αντί για email στο προσωπικό email των διδασκόντων.

• Καθηγητής Ευστράτιος Γαλλόπουλος, ΤΜΗΥΠ,  γραφείο Β020, stratis@ceid.upatras.gr, ώρες συνεργασίας Τρίτη 16:30-18:00.
• Καθηγητής Σωτήρης Νικολετσέας, ΤΜΗΥΠ
• Δρ. Χριστόφορος Ραπτόπουλος, μεταδιδάκτορας ερευνητής, ΤΜΗΥΠ,raptopox@ceid.upatras.gr, οι ώρες συνεργασίας θα ανακοινωθούν.

Μέθοδοι αξιολόγησης

• Παρουσία στις διαλέξεις για όσους υποχρεούνται (Πέμπτη, 5-7μμ)
• Ατομική εργασία (αναφορά και κώδικες) επί επιλεγμένων προβλημάτων που θα ανακοινωθούν έγκαιρα και που θα εξετάζουν την κατανόηση της απαραίτητης θεωρίας και της εφαρμογής της μέσω υπολογιστικών τεχνικών με χρήση εργαλείων όπως η MATLAB. Η εργασία θα κατατεθεί ως αναφορά στο e-class σύμφωνα με συγκεκριμένες προδιαγραφές που θα ανακοινωθούν έγκαιρα.
• Προφορική εξέταση επί της εργασίας καθώς και επί της ύλης του μαθήματος.

Βοηθήματα

Συγγράμματα

• Επιλογές από τα παρακάτω:

  • Uri Ascher and Chen Greif, ? A First Course ιn Numerical Methods?, SIAM, 2011.
  • Cleve Moler, ``Αριθμητικές Μέθοδοι με το MATLAB'', Κλειδάριθμος, Αθήνα, 2010 και online.
  • G. Strang, Linear Algebra and Learning from Data, Wellesley-Cambridge Press; First edition (January 2, 2019).
  • A. Quarteroni, F. Saleri and P. Gervasio ``Scientific Computing with MATLAB and Octave'', Springer, 2014 και online η προηγούμενη έκδοση.
  • Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe, ?Introduction to Applied Linear Algebra ? Vectors, Matrices, and Least Squares?, Cambridge University Press, 2018.
  • Sheldon Ross, ?Stochastic Processes? (2^nd edition). John Wiley & Sons, Inc., 1983.
  • Lars Elden, ?Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition?, SIAM, 2004.
  • Raina Stefanova Robeva, James R. Kirkwood, Robin Lee Davies, Leon Farhy, Boris P. Kovatchev, and Martin Straume. ?An Invitation to Biomathematics?. Academic Press, Inc., Orlando, FL, 2007.
  • Εργασίες από τη διεθνή βιβλιογραφία