Παρουσίαση/Προβολή
ΠΕΖ_LSI201_2ο εξάμηνο_Τεχνητή Νοημοσύνη, Μηχανική Μάθηση και Εφαρμογές
(MED1228) - I. Χατζηλυγερούδης, Χ. Μακρής
Περιγραφή Μαθήματος
Εισαγωγή στα έμπειρα-ευφυή συστήματα. Αναπαράσταση γνώσης και συστήματα κανόνων. Αναπαράσταση ασαφούς και αβέβαιης γνώσης. Ανάπτυξη έμπειρων-ευφυών συστημάτων. Εργαλεία CLIPS και FuzzyCLIPS. Εξαγωγή κανόνων από δεδομένα. Εφαρμογές ευφυών συστημάτων σε διαγνωστικά ιατρικά προβλήματα. Βασικές έννοιες και τεχνικές συσταδοποίησης, οι βασικοί αλγόριθμοι συσταδοποίησης, εγκυρότητα αλγορίθμων συσταδοποίησης και βασικές έννοιες κανόνων συσχέτισης, οι βασικοί αλγόριθμοι κανόνων συσχέτισης, εφαρμογές αλγορίθμων συσταδοποίησης σε βιολογικά δεδομένα.
Ημερομηνία δημιουργίας
Τρίτη, 5 Φεβρουαρίου 2019
-
Βιβλιογραφία
Tan, Steinbach, Kumar, Introduction to Data Mining, Addison-Wesley, 2007.
Αλέξανδρος Νανόπουλος, Ιωάννης Μανωλόπουλος, Εισαγωγή στην Εξόρυξη και στις Αποθήκες Δεδομένων
T. M. Mitchell, Machine Learning, McGraw Hill, 1997.
I.H. Witten, E. Frank, Data Mining, Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations, Morgan Kaufmann, October, 1999.
Jiawei Han, Micheline Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, 2nd Edition, ISBN 1-55860-901-6, 2006.
David J. Hand, Heikki Mannila and Padhraic Smyth, Principles of Data Mining , MIT Press, Fall 2000.
S. Chakrabarti, Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data, Morgan-Kaufmann Publishers 2003
ΕΞΟΡΥΞΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ: ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ, MOHAMMED J. ZAKI, WAGNER MEIRA JR.Margaret Dunham, Data Mining: Εισαγωγικά και Προηγμένα Θέματα Εξόρυξης Γνώσης από Δεδομένα, 2004.
Μ. Χαλκίδη, Μ. Βαζιργιάννης, Εξόρυξη Γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, 2005.
Συμπληρωματικό Εκπαιδευτικό Υλικό (βοήθημα για εξετάσεις) : βιβλίο (http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/printings/ESLII_print10.pdf)