Παρουσίαση/Προβολή

(MEA_ΚΥ1) -  Ευάγγελος Δερματάς, Άγγελος Φιλιππάτος

Περιγραφή Μαθήματος

• Εισαγωγή – Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη – Ιστορική Αναδρομή
• Γραμμικοί, μη γραμμικοί Ταξινομητές. Η μεθοδος μάθησης Perceptron
• Ταξινομητές Απόστασης. Ο αλγόριθμος Κ-μέσων (K-means)
• Αλγόριθμοι Αναζήτησης – Αλγόριθμοι τυφλής (εξαντλητικής) αναζήτησης – Αλγόριθμοι ευριστικής αναζήτησης
• Αναπαράσταση γνώσης και λογικές – Προτασιακή, κατηγορηματική και διαζευκτική λογική – Μη μονότονη λογική – Δομημένες αναπαραστάσεις γνώσης (Σημασιολογικά δίκτυα, πλαίσια, εννοιολογικές εξαρτήσεις, σενάρια) – Κανόνες
• Πιθανότητες, νόμος του Bayes, Ταξινομητές Ελάχιστου Σφάλματος, Κόστους – Ασαφής λογική
• Συστήματα γνώσης – Είδη συλλογιστικής στα συστήματα γνώσης – Έμπειρα συστήματα (ΕΣ) – Χαρακτηριστικά των (ΕΣ) – Η δομή των (ΕΣ)
• Μηχανική μάθηση
• Γενετικοί αλγόριθμοι
• Εφαρμογές συστημάτων γνώσης διακριτής και ασαφούς λογικής στον σχεδιασμό και στην διάγνωση βλαβών μηχανών και μηχανολογικών συστημάτων
• Ασαφείς ελεγκτές – Σχεδιασμός και εφαρμογές ασαφών ελεγκτών
• Νευρωνικά δίκτυα - Βαθιά μάθηση
• Ψηφιακά Δίδυμα

Ημερομηνία δημιουργίας

Πέμπτη, 20 Οκτωβρίου 2022