Παρουσίαση/Προβολή

(MATH1114) -  Κωνσταντίνος Πετρόπουλος

Περιγραφή Μαθήματος

(i) Οι έννοιες του δείγματος, των αγνώστων παραμέτρων του πληθυσμού και της στατιστικής συνάρτησης. (ii) Γενικά περί εκτίμησης μέτρων. (iii) Κριτήρια επιλογής εκτιμητών: μέσο τετραγωνικό σφάλμα, αμεροληψία. (iv) Ανισότητα Cram?r-Rao και στατιστική πληροφορία κατά Fisher. (v) Επαρκείς στατιστικές συναρτήσεις, πληρότητα και ΑΟΕΔ εκτιμητές. (vi) Εκτί­μηση σε εκθετικές οικογένειες κατανομών. (vii) Θεώ­ρημα Basu, ανεξαρτησία δειγματικού μέσου και δειγματικής διασποράς σε κανονικούς πληθυσμούς. (viii) Δειγματικές κατα­νομές (X², t, F). (ix) Μέθοδοι εύρεσης σημειακών εκτιμητών: μέγιστη πιθανοφάνεια, μέθοδος των ροπών. (x) Στοιχεία στατι­στικής θεωρίας αποφάσεων, εκτιμητές Bayes και minimax. (xi) Διαστήματα Εμπιστοσύνης.

Ημερομηνία δημιουργίας

Τρίτη, 26 Μαΐου 2020