Darstellung / Vorschau

Στατιστική Μεθοδολογία

(ESC06) - Βιολέττα Πιπερίγκου

Beschreibung des Kurses

Με αυτό το μάθημα ο φοιτητής αποκτά την ικανότητα να επιλέγει, να χρησιμοποιεί και να ερμηνεύει τα αποτελέσματα των μεθόδων περιγραφικής στατιστικής. Κατανοεί τον ρόλο των κατανομών των στατιστικών συναρτήσεων στη στατιστική συμπερασματολογία. Μπορεί να επιλέξει τον κατάλληλο έλεγχο υποθέσεων και είναι σε θέση να τον εφαρμόσει στην πράξη σε προβλήματα, ερμηνεύοντας την τιμή του p-value που προκύπτει. Εξοικειώνεται με τις υπάρχουσες στατιστικές μεθοδολογίες, όπως η εκτίμηση παραμέτρων, τα διαστήματα εμπιστοσύνης, οι παραμετρικοί και μη-παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων, η γραμμική παλινδρόμηση και η ανάλυση διασποράς.

Μετά την επιτυχή παρακολούθηση του μαθήματος, ο φοιτητής: θα έχει κατανοήσει τις βασικές έννοιες της στατιστικής και την πιθανοθεωρητική τους θεμελίωση ? θα μπορεί να συνδυάσει τη στατιστική θεωρία, επιλέγοντας τη σωστή μεθοδολογία, με την πρακτική εμπειρία εφαρμογής στατιστικών μοντέλων σε προβλήματα ανάλυσης δεδομένων ? θα είναι σε θέση να χρησιμοποιεί κατάλληλα το στατιστικό λογισμικό και να ανακοινώνει με ακρίβεια τα αποτελέσματα των στατιστικών αναλύσεων ? θα έχει το υπόβαθρο να διαβάσει ανεξάρτητα και να μάθει άλλες στατιστικές μεθοδολογίες.

Creation Date

Dienstag, 16. Februar 2021

Syllabus
Περιεχόμενο μαθήματος
- Εισαγωγή στη θεωρία Πιθανοτήτων και στις κατανομές τυχαίων μεταβλητών.
- Εισαγωγή στη Στατιστική. Η συλλογή δεδομένων και η επεξεργασία τους. Ο σχεδιασμός και οι τεχνικές λήψης δειγμάτων.
- Στατιστική Συμπερασματολογία: Εκτιμητική και Έλεγχοι Υποθέσεων. Γραμμική Παλινδρόμηση. Ανάλυση Διασποράς.
- Εργαστηριακές Ασκήσεις και επεξεργασία δεδομένων με τη χρήση στατιστικών προγραμμάτων.
Βιβλιογραφία
- Moore, P. and Cobby, J. Introductory Statistics for Environmentalists. Prentice Hall, 1998.
- Qian, S.S. Environmental and Ecological Statistics with R. CRC Press, Taylor & Francis Group, 2010.
- Dixon, W.J. and Massey, F.J. Introduction to Statistical Analysis. McGraw-Hill, 1969.
- Κολυβά-Μαχαίρα, Φ., Μπόρα-Σέντα, Ε. και Μπράτσας, Χ. Στατιστική: Θεωρία?Εφαρμογές? Παραδείγματα στην R. 3^η Έκδοση. Εκδόσεις Ζήτη, 2018. Λεπτομέρειες
- Ντζούφρας Ιωάννης και Καρλής Δημήτρης. Εισαγωγή στον Προγραμματιστό και στη Στατιστική Ανάλυση με R.(e-book). Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. Αποθετήριο "Κάλλιπος", 2016.