Preview

(FST_Χ16) -  Γεώργιος Τσιρογιάννης

Description du cours

Το μάθημα αποτελεί συνέχεια των γνώσεων που και των δεξιοτήτων που αποκτήθηκαν στο μάθημα Στατιστική και συντελεί στην απόκτηση προχωρημένων και εξειδικευμένων γνώσεων στο επιστημονικό πεδίο αυτό.

• Η ύλη αποτελείται από μία συλλογή τριών αντικειμένων της Στατιστικής Επιστήμης με εφαρμογές στη γεωπονική επιστήμη και την επιστήμη τροφίμων (και όχι μόνον):

1. Σχέσεις (εξάρτηση & συσχέτιση) και γραμμικά μοντέλα
2. Επαγωγική στατιστική και έλεγχος υποθέσεων
3. Σχεδιασμός & Ανάλυση πειραμάτων

Ο στόχος του 1ου μέρους είναι η διερεύνηση της ύπαρξης σχέσης δύο ποσοτικών μεταβλητών (επικεντρωνόμενοι στη γραμμική σχέση) και, εάν αυτή επιβεβαιωθεί, ο προσδιορισμός του είδους της σχέσης, δηλαδή εάν είναι σχέση συμμεταβολής (συσχέτισης) ή εξάρτησης (ή και τα δύο). Εάν είναι σχέση συσχέτισης τότε γίνεται η μέτρηση και ερμηνεία της έντασής της με κατάλληλα μέτρα (τονίζοντας τις διαφορές των μέτρων ως προς τη χρήση και την ερμηνεία), ενώ εάν είναι σχέση εξάρτησης τότε εφαρμόζεται ανάλυση παλινδρόμησης για την κατάλληλη μοντελοποίηση της εξάρτησης με σκοπό τις προβλέψεις (αναπτύσσονται και τονίζονται διάφοροι έλεγχοι καταλληλότητας του μοντέλου). Σημειώνεται ότι συχνά μπορεί να γίνουν και τα δύο.

Η ύλη του 2ου μέρους στοχεύει στην εξαγωγή συμπερασμάτων για τις τιμές των παραμέτρων του πληθυσμού από το τυχαίο δείγμα που έχουμε λάβει από τον πληθυσμό. Στατιστική μεθοδολογία με την οποία απορρίπτουμε ή δεν απορρίπτουμε μια στατιστική υπόθεση που έχει αντιστοιχηθεί σε κάποιο ορισμένο ερευνητικό ερώτημα.

Το 3^ο μέρος αφορά στην διεργασία του σχεδιασμού πειραμάτων με τέτοιο τρόπο ώστε αποτελέσματα, τα οποία θα μπορούν να αναλυθούν με στατιστικές μεθόδους, θα συλλέγονται με στόχο την εξαγωγή έγκυρων και αντικειμενικών συμπερασμάτων. Εφόσον τα δεδομένα που παράγονται περιέχουν πάντα πειραματικά σφάλματα (θα οριστούν αυτά στη συνέχεια), οι στατιστικές μέθοδοι είναι η μόνη αντικειμενική προσέγγιση στην ανάλυση των δεδομένων.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές/φοιτήτριες αναμένεται ότι θα έχουν αποκτήσει τις απαραίτητες προχωρημένες και εξειδικευμένες γνώσεις και δεξιότητες ώστε να:             

• κατανοούν τις έννοιες της εξάρτησης, της συσχέτισης, του σχεδιασμού και της ανάλυσης πειραμάτων και επαγωγικής στατιστικής
• εφαρμόζουν τις παραπάνω έννοιες σε πραγματικά δεδομένα από το χώρο των γεωπονικών επιστημών γενικά και την επιστήμη τροφίμων ειδικότερα.
• χρησιμοποιούν τη γνώση και την κατανόηση που απέκτησαν με τρόπο που δείχνει επαγγελματική προσέγγιση της εργασίας ή του επαγγέλματός τους
• διαθέτουν ικανότητες που κατά κανόνα αποδεικνύονται με την ανάπτυξη και υποστήριξη επιχειρημάτων και την επίλυση προβλημάτων στο πλαίσιο του γνωστικού τους πεδίου
• κοινοποιούν πληροφορίες, ιδέες, προβλήματα και λύσεις τόσο σε ειδικευμένο όσο και σε μη- εξειδικευμένο κοινό
• αναπτύσσουν δεξιότητες απόκτησης γνώσεων, που τους χρειάζονται για να συνεχίσουν σε περαιτέρω σπουδές με μεγάλο βαθμό αυτονομίας

συγκεντρώνουν και να ερμηνεύουν συναφή στοιχεία (εντός του γνωστικού τους πεδίου) για να διαμορφώνουν κρίσεις που περιλαμβάνουν προβληματισμό σε συναφή επιστημονικά ζητήματα

Creation Date

samedi 21 octobre 2023