Anteprima
Τεχνητή Νοημοσύνη Ι (2025-26)
(ECE_ΑΚ705) - Κωνσταντίνος Μουστάκας, Κυριάκος Σγάρμπας, Ιωάννα Χριστογιάννη, Χριστόφορος Βλάχος, Ιωάννης Κωνσταντούλας
Descrizione del Corso
Μάθημα επιλογής του 4ου έτους (7ο εξάμηνο) με 5 ECTS και υποχρεωτικό εργαστήριο. Η διδακτέα ύλη περιλαμβάνει: Μεθόδους επίλυσης προβλημάτων, τεχνικές αναζήτησης, προτασιακή & κατηγορηματική λογική, λήψη αποφάσεων, θεωρία παιγνίων, μηχανική μάθηση.
Το εργαστήριο αφορά λογικό προγραμματισμό (με χρήση της γλώσσας Prolog), επίλυση προβλημάτων με αλγόριθμους αναζήτησης και ικανοποίησης περιορισμών και χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
Creation Date
domenica 2 ottobre 2016
-
Προτεινόμενα συγγράμματα - Εξεταστέα Ύλη - Τρόπος Εξέτασης
Stuart J. Russell Peter Norvig, "Τεχνητή Νοημοσύνη - Μια Σύγχρονη Προσέγγιση" (4η έκδοση), Κλειδάριθμος, 2021
Εξεταστέα ύλη ως εξής:
1. Για την Ενότητα του κ. Μουστάκα:
Κεφάλαια 2, 3, 4, 5, 6.
2. Για την Ενότητα του κ. Πέππα:- Συντακτικό, ερμηνείες, και βασικές έννοιες προτασιακής καικατηγορηματικής λογικής. Μέθοδος αναγωγής σε προτασιακήκαι κατηγορηματική λογική.- Βασικές έννοιες στην Θεωρία Παιγνίων. Παίγνια με διαδοχικέςκινήσεις, παίγνια με ταυτόχρονες κινήσεις, μικτές στρατηγικές,εκλογικά συστήματα.Προτείνεται οι φοιτητές να χρησιμοποιήσουν τις διαφάνειες στο eclassως οδηγό στην μελέτη τους, και με βάση αυτές να διαβάσουν το αντίστοιχουλικό στο βιβλίο των Russell & Norvig 4η έκδοση (κεφ 7-9, και κεφ 18).3. Για την Ενότητα του κ. Σγάρμπα:Από Russell-Norvig (4η έκδοση):
● 12.1-12.6 Πιθανότητες
● 13.1-13.2 Δίκτυα Bayes
● 14.1-14.3 Markov (όχι για εξεταστική Ιανουαρίου 2022)
● 19.1-19.3 Δένδρα αποφάσεωνΜε έμφαση σε όσα είπαμε στην αίθουσα και σε όσα αναφέρονται στις διαφάνειες.
Σημείωση 1: Η ύλη στην τελευταία σελίδα των διαφανειών αφορά την 2η έκδοση του βιβλίου.
Σημείωση 2: Ειδικά για την εξεταστική Ιανουαρίου 2022, καθώς δεν υπήρξε video με τα μοντέλα Markov, αυτά θα είναι εκτός εξεταστέας ύλης. Από την Εξεταστική Ιουνίου και μετά θα βρίσκονται εντός εξεταστέας ύλης.Τρόπος Εξέτασης:- Η εξέταση (Ιανουαρίου 2022) θα γίνει δια ζώσης, στην ημερομηνία που έχει ανακοινωθεί στο Πρόγραμμα του Τμήματος.
- Κατά την εξέταση επιτρέπεται να συμβουλεύεστε οτιδήποτε βιβλία και σημειώσεις έχετε φέρει μαζί σας, όμως δεν επιτρέπεται να τα δώσετε σε άλλον εξεταζόμενο.
- Επιτρέπεται η χρήση αριθμομηχανών για τυχόν πράξεις, αλλά όχι η χρήση κινητών τηλεφώνων ή άλλων συσκευών με δυνατότητα επικοινωνίας. Δεν επιτρέπεται να μοιράζεστε την αριθμομηχανή σας με άλλον εξεταζόμενο.