Preview

(ECE_ΑΚ813) -  Κωνσταντίνος Μουστάκας, Κωνσταντίνος Χατζηλυγερούδης, Κυριάκος Σγάρμπας

Course Description

Το μάθημα αυτό αποτελεί συνέχεια του μαθήματος Τεχνητή Νοημοσύνη Ι. Τα θέματα που θα εξεταστούν στα πλαίσια του μαθήματος είναι:

 

1. Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση και τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα
2. Αλγόριθμοι Βελτιστοποίησης
3. Πρακτικές για καλύτερη/γρηγορότερη εκμάθηση
4. Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNNs) και σύγχρονες αρχικτεκτονικές (π.χ. attention mechanims)
5. Αβεβαιότητα και μη-παραμετρικά μοντέλα (π.χ. Gaussian Processes)
6. Παραγωγικά (Generative) Μοντέλα και σύγχρονες μέθοδοι παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (generative AI, π.χ. diffusion και flow-matching)
7. Αλγόριθμοι βελτιστοποίησης μηδενικής τάξης (εξελικτικοί αλγόριθμοι)

 

Τρόπος βαθμολόγησης

1) Τελική εξέταση - 35%
2) Εργαστήριο - 25%
3) Πρότζεκτ - 40%

Creation Date

Sunday, March 6, 2022