Στατιστική
Φραγκίσκος Κουτελιέρης
Λέγεται ότι η Στατιστική είναι σαν την καλλίγραμμο γυναίκα με μπικίνι, ενδιαφέροντα αυτά που αποκαλύπτει, αλλά τα πιο ενδιαφέροντα είναι αυτά που καλύπτει.
1. Εισαγωγή στη στατιστική επιστήμη και μεθοδολογία.
2. Πιθανότητες: ορισμός, θεωρήματα, δεσμευμέν και από-κοινού πιθανότητα
3. Πιθανότητα κατά Bayes
4. Κατανομές: ορισμοί, χαρακτηριστικά, σχέσεις
5. Η κανονική κατανομή. Πως διαπιστώνω αν ένα σύνολο μετρήσεων ακολουθεί την κανονική κατανομή?
6. Στατιστικές δοκιμασίες I: κατανομή t-student, δοκιμασία-t για έναν πληθυσμό (+εργαστήριο).
7. Στατιστικές δοκιμασίες ΙΙ: Σύγκριση δυο πληθυσμών [Independent samples t-test] (+εργαστήριο).
8. Στατιστικές δοκιμασίες IΙΙ: Έλεγχος t για εξαρτημένα δείγματα [Paired samples t-test] (+εργαστήριο).
9. Στατιστικές δοκιμασίες IV: Μονοδιάστατη ανάλυση διακύμανσης [One-Way ANOVA] (+εργαστήριο).
10. Γραμμική παλινδρόμηση (+εργαστήριο).
Λιγότερα
Λέγεται ότι η Στατιστική είναι σαν την καλλίγραμμο γυναίκα με μπικίνι, ενδιαφέροντα αυτά που αποκαλύπτει, αλλά τα πιο ενδιαφέροντα είναι αυτά που καλύπτει.
1. Εισαγωγή στη στατιστική επιστήμη και μεθοδολογία.
2. Πιθανότητες: ορισμός, θεωρήματα, δεσμευμέν και από-κοινού πιθανότητα
3. Πιθανότητα κατά Bayes
4. Κατανομές: ορισμοί, χαρακτηριστικά, σχέσεις
5. Η κανονική κατανομή. Πως διαπιστώνω αν ένα σύνολο μετρήσεων ακολουθεί την κανονική κατανομή?
6. Στατιστικές δοκιμασίες I: κατανομή t-student, δοκιμασία-t για έναν πληθυσμό (+εργαστήριο).
7. Στατιστικές δοκιμασίες ΙΙ: Σύγκριση δυο πληθυσμών [Independent samples t-test] (+εργαστήριο).
8. Στατιστικές δοκιμασίες IΙΙ: Έλεγχος t για εξαρτημένα δείγματα [Paired samples t-test] (+εργαστήριο).
9. Στατιστικές δοκιμασίες IV: Μονοδιάστατη ανάλυση διακύμανσης [One-Way ANOVA] (+εργαστήριο).
10. Γραμμική παλινδρόμηση (+εργαστήριο).
Λέγεται ότι η Στατιστική είναι σαν την καλλίγραμμο γυναίκα με μπικίνι, ενδιαφέροντα αυτά που αποκαλύπτει, αλλά τα πιο ενδιαφέροντα είναι αυτά που καλύπτει.
1. Εισαγωγή στη στατιστική επιστήμη και μεθοδολογία.
2. Πιθανότητες: ορισμός, θεωρήματα, δεσμευμέν και από-κοινού πιθανότητα
3. Πιθανότητα κατά Bayes
4. Κατανομές: ορισμοί, χαρακτηριστικά, σχέσεις
5. Η κανονική κατανομή. Πως διαπιστώνω αν ένα σύνολο μετρήσεων ακολουθεί την κανονική κατανομή?
6. Στατιστικές δοκιμασίες I: κατανομή t-student, δοκιμασία-t για έναν πληθυσμό (+εργαστήριο).
7. Στατιστικές δοκιμασίες ΙΙ: Σύγκριση δυο πληθυσμών [Independent samples t-test] (+εργαστήριο).
8. Στατιστικές δοκιμασίες IΙΙ: Έλεγχος t για εξαρτημένα δείγματα [Paired samples t-test] (+εργαστήριο).
9. Στατιστικές δοκιμασίες IV: Μονοδιάστατη ανάλυση διακύμανσης [One-Way ANOVA] (+εργαστήριο).
10. Γραμμική παλινδρόμηση (+εργαστήριο).
