Ασύρματες και Κινητές Επικοινωνίες
Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης
Περιγραφή
- Εισαγωγικές έννοιες για τις Ασύρματες και Κινητές Επικοινωνίες: Η εξέλιξη των συστημάτων, προοπτικές και προκλήσεις.
- Η Ασύρματη Διάδοση και τα ιδιαίτερα Χαρακτηριστικά του Καναλιού Κινητής Επικοινωνίας: Μηχανισμοί διάδοσης. Εξασθένιση μεγάλης κλίμακας. Εξασθένιση μικρής κλίμακας. Μοντέλα ασύρματων καναλιών.
- Βασικές Τεχνολογίες των σύγχρονων Κινητών Επικοινωνιών, με έμφαση στις εξής: Διαμόρφωση Πολλαπλών Φερουσών (OFDM). Συστήματα Πολλών Εισόδων – Πολλών Εξόδων (ΜΙΜΟ). Έξυπνη Διαχείριση Πόρων και Παρεμβολών. Μηχανισμοί πολλαπλής πρόσβασης. Προγραμματιζόμενες Έξυπνες Επιφάνειες (Reconfigurable Intelligent Surfaces). Γνωσιακά Ασύρματα Δίκτυα (Cognitive Radio Networks). Από τις Κυψελωτές στις Συνεργατικές Αρχιτεκτονικές. Device-to-Device(D2D) Communication. mmWave Communications. Energy-critical networks (π.χ. Ασύρματα Δίκτυα Αισθητήρων).
- Μηχανική Μάθηση και Ασύρματες Επικοινωνίες: Βασικές έννοιες της σύγχρονης Μηχανικής Μάθησης. ML for COM & COM for ML. Edge ML and Federated Learning. Νέες προοπτικές με χρήση της Μηχανικής Μάθησης. Επιλεγμένα παραδείγματα, όπως π.χ. : Τεχνικές Εκτίμησης Άγνωστων Παραμέτρων Καναλιού. Τεχνικές Κατευθυντικής Επικοινωνίας.
Λιγότερα
- Εισαγωγικές έννοιες για τις Ασύρματες και Κινητές Επικοινωνίες: Η εξέλιξη των συστημάτων, προοπτικές και προκλήσεις.
- Η Ασύρματη Διάδοση και τα ιδιαίτερα Χαρακτηριστικά του Καναλιού Κινητής Επικοινωνίας: Μηχανισμοί διάδοσης. Εξασθένιση μεγάλης κλίμακας. Εξασθένιση μικρής κλίμακας. Μοντέλα ασύρματων καναλιών.
- Βασικές Τεχνολογίες των σύγχρονων Κινητών Επικοινωνιών, με έμφαση στις εξής: Διαμόρφωση Πολλαπλών Φερουσών (OFDM). Συστήματα Πολλών Εισόδων – Πολλών Εξόδων (ΜΙΜΟ). Έξυπνη Διαχείριση Πόρων και Παρεμβολών. Μηχανισμοί πολλαπλής πρόσβασης. Προγραμματιζόμενες Έξυπνες Επιφάνειες (Reconfigurable Intelligent Surfaces). Γνωσιακά Ασύρματα Δίκτυα (Cognitive Radio Networks). Από τις Κυψελωτές στις Συνεργατικές Αρχιτεκτονικές. Device-to-Device(D2D) Communication. mmWave Communications. Energy-critical networks (π.χ. Ασύρματα Δίκτυα Αισθητήρων).
- Μηχανική Μάθηση και Ασύρματες Επικοινωνίες: Βασικές έννοιες της σύγχρονης Μηχανικής Μάθησης. ML for COM & COM for ML. Edge ML and F
- Εισαγωγικές έννοιες για τις Ασύρματες και Κινητές Επικοινωνίες: Η εξέλιξη των συστημάτων, προοπτικές και προκλήσεις.
- Η Ασύρματη Διάδοση και τα ιδιαίτερα Χαρακτηριστικά του Καναλιού Κινητής Επικοινωνίας: Μηχανισμοί διάδοσης. Εξασθένιση μεγάλης κλίμακας. Εξασθένιση μικρής κλίμακας. Μοντέλα ασύρματων καναλιών.
- Βασικές Τεχνολογίες των σύγχρονων Κινητών Επικοινωνιών, με έμφαση στις εξής: Διαμόρφωση Πολλαπλών Φερουσών (OFDM). Συστήματα Πολλών Εισόδων – Πολλών Εξόδων (ΜΙΜΟ). Έξυπνη Διαχείριση Πόρων και Παρεμβολών. Μηχανισμοί πολλαπλής πρόσβασης. Προγραμματιζόμενες Έξυπνες Επιφάνειες (Reconfigurable Intelligent Surfaces). Γνωσιακά Ασύρματα Δίκτυα (Cognitive Radio Networks). Από τις Κυψελωτές στις Συνεργατικές Αρχιτεκτονικές. Device-to-Device(D2D) Communication. mmWave Communications. Energy-critical networks (π.χ. Ασύρματα Δίκτυα Αισθητήρων).
- Μηχανική Μάθηση και Ασύρματες Επικοινωνίες: Βασικές έννοιες της σύγχρονης Μηχανικής Μάθησης. ML for COM & COM for ML. Edge ML and F
Περίγραμμα
Ανθρώπινο Δυναμικό
- Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης, (berberid at ceid...).
- Δρ. Χρήστος Μαυροκεφαλίδης, (maurokef at ceid...).
Τρόποι αξιολόγησης / εξέτασης
- Η αξιολόγηση βασίζεται σε συμψηφισμό του Βαθμού της Εξέτασης (ΒΕ) και του Βαθμού Ατομικής Εργασίας (ΒΑΕ). Συγκεκριμένα, ο Τελικός Βαθμός (ΤΒ) προκύπτει ως: ΤΒ=0.6ΒΕ+0.4ΒΑΕ.
- Η τελική εξέταση γίνεται εφ' όλης της ύλης και πρέπει ΒΕ>4.0, προκειμένου να γίνει ο συμψηφισμός με το βαθμό της εργασίας.
- Το αργότερο ένα μήνα πριν τη λήξη του εξαμήνου ανακοινώνονται τα θέματα των ατομικών εργασιών. Τα περισσότερα θέματα είναι βιβλιογραφικού χαρακτήρα ενώ κάποια περιέχουν υλοποίηση (π.χ. σε περιβάλλον MATLAB). Ο κάθε φοιτητής αναλαμβάνει ένα θέμα και παραδίδει ατομική αναφορά. Η εργασία παραδίδεται αυστηρά στα πλαίσια της προθεσμίας που ανακοινώνεται.
- Ο βαθμός ατομικής εργασίας έχει ισχύ για μία ακόμη χρονιά.
Συμπληρωματικά Στοιχεία
Πότε γίνεται το μάθημα; Δευτέρα, 18:00-20:00.
Πού γίνεται το μάθημα; Αίθουσα Ε2 (μόνο για την πρώτη εβδομάδα το μάθημα θα γίνει στην αίθουσα Β3 του κτηρίου Β)
Ανθρώπινο Δυναμικό
- Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης, (berberid at ceid...).
- Δρ. Χρήστος Μαυροκεφαλίδης, (maurokef at ceid...).
Τρόποι αξιολόγησης / εξέτασης
- Η αξιολόγηση βασίζεται σε συμψηφισμό του Βαθμού της Εξέτασης (ΒΕ) και του Βαθμού Ατομικής Εργασίας (ΒΑΕ). Συγκεκριμένα, ο Τελικός Βαθμός (ΤΒ) προκύπτει ως: ΤΒ=0.6ΒΕ+0.4ΒΑΕ.
- Η τελική εξέταση γίνεται εφ' όλης της ύλης και πρέπει ΒΕ>4.0, προκειμένου να γίνει ο συμψηφισμός με το βαθμό της εργασίας.
- Το αργότερο ένα μήνα πριν τη λήξη του εξαμήνου ανακοινώνονται τα θέματα των ατομικών εργασιών. Τα περισσότερα θέματα είναι βιβλιογραφικού χαρακτήρα ενώ κάποια περιέχουν υλοποίηση (π.χ. σε περιβάλλον MATLAB). Ο κάθε φοιτητής αναλαμβάνει ένα θέμα και παραδίδει ατομική αναφορά. Η εργασία παραδίδεται αυστηρά στα πλαίσια της προθεσμίας που ανακοινώνεται.
- Ο βαθμός ατομικής εργασίας έχει ισχύ για μία ακόμη χρονιά.
Συμπληρωματικά Στοιχεία
Πότε γίνεται το μάθημα; Δευτέρα, 18:00-20:00.
Πού γίνεται το μάθημα; Αίθουσα Ε2 (μόνο για την πρώτη εβδομάδα το μάθημα θα γίνει στην αίθουσα Β3 του κτηρίου Β)
