The eClass platform requires JavaScript to be viewed properly.
Please turn it on and refresh.
$langMenu
Είσοδος
Αρχική Σελίδα
GFBM_2.2C Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης
Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (1ο Μέρος)
2η Διάλεξη - 1η Άσκηση
GFBM_2.2C Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης
2η Διάλεξη - 1η Άσκηση
Ερώτηση 1
(Αντιστοίχιση — 15 βαθμοί)
Ποιος αλγόριθμος είναι κατάλληλος για κάθε διαφορετικό τύπο γραφήματος;
Στήλη Α
Κάντε την αντιστοιχία
Στήλη B
1.
Κατευθυνόμενος γράφος με θετικά και αρνητικά κόστη
--
A
B
C
A.
Αλγόριθμος Dijkstra
2.
Κατευθυνόμενος άκυκλος γράφος με θετικά και αρνητικά κόστη
--
A
B
C
B.
Αλγόριθμος Bellman-Ford
3.
Κατευθυνόμενος γράφος με θετικά κόστη
--
A
B
C
C.
Αλγόριθμος DAG
Ερώτηση 2
(Πολλαπλής Επιλογής (Μοναδική Απάντηση) — 1 βαθμός)
Το πρόβλημα της συντομότερης διαδρομής επιλύεται από τν αλγόριθμο του
Prim
Dijkstra
Kruskal
Εκκαθάριση
Ερώτηση 3
(Συμπλήρωση Κενών (Αυστηρή Ταυτοποίηση) — 1 βαθμός)
Συμπληρώστε τα κενά:
Στον αλγόριθμο του Dijkstra sε κάθε επανάληψη ανιχνεύεται ένας κόμβος για τον οποίο η διαδρομή από την αφετηρία μέχρι αυτόν δε μπορεί να βελτιωθεί περαιτέρω. Ο κόμβος αυτός ονομάζεται
ή
.
Ερώτηση 4
(Πολλαπλής Επιλογής (Μοναδική Απάντηση) — 1 βαθμός)
Ο αλγόριθμος του Prim βασίζεται
στις ακμές.
στους κόμβους.
Εκκαθάριση
Ερώτηση 5
(Πολλαπλής Επιλογής (Μοναδική Απάντηση) — 1 βαθμός)
Το πρόβλημα του ελάχιστου ζευγνύοντος δέντρου επιλύεται από τον αλγόριθμο του
Watson
Dijkstra
Prim
Εκκαθάριση
Επιλογές Μαθήματος
Ανακοινώσεις
Ασκήσεις
Έγγραφα
Πολυμέσα
Σύνδεσμοι
Please ensure Javascript is enabled for purposes of
website accessibility