The eClass platform requires JavaScript to be viewed properly.
Please turn it on and refresh.
$langMenu
Είσοδος
Αρχική Σελίδα
GFBM_2.2C Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης
Ασκήσεις
7η Διάλεξη - 1η Άσκηση
GFBM_2.2C Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης
7η Διάλεξη - 1η Άσκηση
Ερώτηση 1
(Συμπλήρωση Κενών (Αυστηρή Ταυτοποίηση) — 1 βαθμός)
Σε ένα δέντρο αποφάσεων:
Οι κόμβοι απόφασης συμβολίζονται με
. Από αυτούς ξεκινούν τόσες ακμές όσες είναι οι εναλλακτικές
.
Ερώτηση 2
(Συμπλήρωση Κενών (Αυστηρή Ταυτοποίηση) — 1 βαθμός)
Στην ανάλυση Δέντρων με το Κριτήριο της Αναμενόμενης Αξίας:
Στους κόμβους απόφασης σημειώνουμε τη
αναμενόμενη αξία μεταξύ των αξιών των ενδεχομένων από τα οποία επιλέγουμε.
Ερώτηση 3
(Πολλαπλής Επιλογής (Πολλαπλές Απαντήσεις) — 1 βαθμός)
Ποια από τις παρακάτω προτάσεις είναι αληθής για την αντικειμενική αβεβαιότητα;
Μπορεί να χαρακτηριστεί από ένα δειγματικό χώρο με σαφή ενδεχόμενα.
Για την αβεβαιότητα αυτή μπορούμε να αντιστοιχήσουμε πιθανότητες
Ερώτηση 4
(Αντιστοίχιση — 6 βαθμοί)
Ταιριάξτε σωστά τις παρακάτω προτάσεις:
Στήλη Α
Κάντε την αντιστοιχία
Στήλη B
1.
Θεωρούμε ότι θα συμβεί η χειρότερη δυνατή περίπτωση και επιλέγουμε την απόφαση έτσι ώστε να μεγιστοποιήσουμε το ελάχιστο αυτό κέρδος
--
A
B
C
A.
Ριψοκίνδυνη συμπεριφορά
2.
Κριτήριο του διαφυγόντος κέρδους (Min Max Regret): προσπαθεί να ελαχιστοποιήσει το μέγιστο διαφυγόν κέρδος
--
A
B
C
B.
Κριτήριο Bayes
3.
Κριτήριο της μεγιστοποίησης της αναμενόμενης αξίας
--
A
B
C
C.
Συντηρητική συμπεριφορά
Ερώτηση 5
(Συμπλήρωση Κενών (Αυστηρή Ταυτοποίηση) — 1 βαθμός)
Σε ένα δέντρο απόφασης:
Οι κόμβοι τύχης συμβολίζονται με
. Από αυτούς ξεκινούν τόσες ακμές όσες και οι εναλλακτικές
του γεγονότος.
Επιλογές Μαθήματος
Ανακοινώσεις
Ασκήσεις
Έγγραφα
Πολυμέσα
Σύνδεσμοι
Please ensure Javascript is enabled for purposes of
website accessibility