Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility

Μάθημα : GFBM_2.2C Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης

Κωδικός : DEAPT148

GFBM_2.2C Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης

DEAPT148  -  Γρηγόριος Μπεληγιάννης

7η Διάλεξη - 1η Άσκηση

Ερώτηση 1 (Συμπλήρωση Κενών (Αυστηρή Ταυτοποίηση) — 1 βαθμός) 

Στην ανάλυση Δέντρων με το Κριτήριο της Αναμενόμενης Αξίας:
Στους κόμβους απόφασης σημειώνουμε τη αναμενόμενη αξία μεταξύ των αξιών των ενδεχομένων από τα οποία επιλέγουμε.

Ερώτηση 2 (Αντιστοίχιση — 6 βαθμοί) 

Ταιριάξτε σωστά τις παρακάτω προτάσεις:
Στήλη Α Κάντε την αντιστοιχία Στήλη B
1. Θεωρούμε ότι θα συμβεί η χειρότερη δυνατή περίπτωση και επιλέγουμε την απόφαση έτσι ώστε να μεγιστοποιήσουμε το ελάχιστο αυτό κέρδος
A. Ριψοκίνδυνη συμπεριφορά
2. Κριτήριο του διαφυγόντος κέρδους (Min Max Regret): προσπαθεί να ελαχιστοποιήσει το μέγιστο διαφυγόν κέρδος
B. Κριτήριο Bayes
3. Κριτήριο της μεγιστοποίησης της αναμενόμενης αξίας
C. Συντηρητική συμπεριφορά

Ερώτηση 3 (Συμπλήρωση Κενών (Αυστηρή Ταυτοποίηση) — 1 βαθμός) 

Σε ένα δέντρο απόφασης:
Οι κόμβοι τύχης συμβολίζονται με . Από αυτούς ξεκινούν τόσες ακμές όσες και οι εναλλακτικές του γεγονότος.

Ερώτηση 4 (Συμπλήρωση Κενών (Αυστηρή Ταυτοποίηση) — 1 βαθμός) 

Σε ένα δέντρο αποφάσεων:
Οι κόμβοι απόφασης συμβολίζονται με . Από αυτούς ξεκινούν τόσες ακμές όσες είναι οι εναλλακτικές .

Ερώτηση 5 (Πολλαπλής Επιλογής (Πολλαπλές Απαντήσεις) — 1 βαθμός) 

Ποια από τις παρακάτω προτάσεις είναι αληθής για την αντικειμενική αβεβαιότητα;