ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΙΙ

 

1.     Εισαγωγη στους Γενετικους Αλγοριθμους

 

Οι Γενετικοί Αλγόριθμοι (Genetic Algorithms) είναι ένα μοντέλο μηχανισμού μάθησης του οποίου η συμπεριφορά απορρέει από τη μεταφορά μερικών από τους μηχανισμούς της εξέλιξης του φυσικού περιβάλλοντος. Αποτελούν ευπροσάρμοστες μεθόδους επίλυσης διαφόρων προβλημάτων αναζήτησης και βελτιστοποίησης. Μαζί με τον Εξελικτικό Προγραμματισμό (Evolutionary Programming.), τις Στρατηγικές Εξέλιξης (Evolution Strategies), τα Συστήματα Ταξινόμησης (Classifier Systems) και το Γενετικό Προγραμματισμό (Genetic Programming) αποτελούν μια ξεχωριστή κατηγορία συστημάτων επίλυσης  προβλημάτων που είναι ευρύτερα γνωστή ως Εξελικτικοί Αλγόριθμοι (Evolutionary Algorithms). Θα ξεκινήσουμε την εισαγωγή μας στους Γενετικούς Αλγόριθμους (Γ.Α.) με μια αναδρομή στις τεχνολογίες της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence) από όπου προήλθαν και οι Γενετικοί Αλγόριθμοι.

 

Θα αναφερθούμε επίσης στις κλασσικές μεθόδους βελτιστοποίησης για τη σύγκρισή τους με τους Γενετικούς Αλγόριθμους.

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ΑΡΧΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ