ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ
ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗΣ ΠΡΟΤΥΠΩΝ
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΙΙ
Περιεχομενα :
1. Εισαγωγη στους Γενετικους Αλγοριθμους
1.2 Παραδοσιακες μεθοδοι αναζητησης και βελτιστοποιησης
1.3 Η εμφανιση των Γενετικων Αλγοριθμων
1.5 Ερμηνεια των Γενετικων Αλγοριθμων
1.6 Πλεονεκτηματα των Γενετικων Αλγοριθμων
2. Ανατομiα ενος Γενετικου Αλγοριθμου
2.1 Τι καινουριο παρουσιαζουν οι Γενετικοι Αλγοριθμοι
2.2 Τα βασικα στοιχεια ενος απλου Γενετικου Αλγοριθμου
2.3 Βελτιστοποιηση μιας απλης συναρτησης
2.3.6 Πειραματικα αποτελεσματα
2.4 Το Διλημμα του Κρατουμενου
2.4.1 Αναπαριστωντας μια στρατηγικη
2.4.2 Παρουσιαση του Γενετικου Αλγοριθμου
2.4.3 Πειραματικα αποτελεσματα
2.5 Το προβλημα του Πλανοδιου Πωλητη
3. Περιγραφη ενος Γενετικου Αλγοριθμου
4. Αναλυση των Γενετικων Αλγοριθμων
5. Επεκτασεις και παραλλαγες των Γενετικων Αλγοριθμων
5.3 αμβλυνση του Ανταγωνισμου - Αποφυγη προωρης συγκλισης
5.4 Ελιτισμος - Επιβιωση του καλυτερου
5.5 Αναπαραγωγη Σταθερης Καταστασης
5.6 Παραλλαγες στη Διασταυρωση
5.9 Αντιστοιχηση πλεοναζουσων τιμων
5.11 Υβριδικοι Γενετικοι Αλγοριθμοι
5.12 Τεχνικες βασισμενες στη γνωση
6. Γνωστεσ εφαρμογες των Γενετικων Αλγοριθμων
6.1 Παραδειγματα Προβληματων που επιλυθηκαν απο Γ.Α.
6.2 Εφαρμοσμενη Μηχανικη και Μηχανολογικος Σχεδιασμος
6.3 Συνδυασμος Γενετικων Αλγοριθμων και Τεχνητων Νευρωνικων Δικτυων
6.7 Εφαρμογες στο χωρο των πολιτικων Μηχανικων
7. ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΣ Ή ΕΠΕΚΤΑΣΗ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ: ΜΙΑ ΕΚΤΕΤΑΜΕΝΗ ΘΕΜΕΛΙΩΣΗ
7.2 ΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΤΗΣ ΣΧΕΤΙΚΗΣ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑΣ
7.3 ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΓΙΑ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ
7.3.1 ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΑΞΗΣ ΣΕ ΜΙΑ ΣΕΙΡΑ ΧΡΟΝΟΥ
7.3.2 ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΤΟΥ AR ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΣΤΟ ΧΩΡΟ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ
7.3.3 ADAPTIVE LAINIOTIS ΦΙΛΤΡΟ (ALF)
7.3.4 ΤΟΠΙΚΕΣ ΠΡΟΣΣΕΓΙΣΕΙΣ ΤΟΥ EXTENDED KALMAN ΦΙΛΤΡΟΥ
7.3.5 Η ΔΟΜΗ ΤΗΣ ΜΟΝΑΔΑΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ
7.3.6 ΝΕΥΡΩΝΙΚΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΟΥ ΠΟΛΛΑΠΛΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ
7.3.7 ΑΥΤΟ-ΟΡΓΑΝΩΤΙΚΟΣ ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΟΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ
7.4 ΠΕΡΙΟΔΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΑΜΒΑΝΟΜΕΝΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΠΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝ GMDH
7.5 ΠΕΡΙΟΔΙΚΗ ΑΥΤΟ-ΟΡΓΑΝΩΤΙΚΗ ΝΕΥΡΩΝΙΚΗ ΤΕΧΝΙΚΗ
7.6 ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΔΟΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΩΝ ΜΕΘΟΔΩΝ
7.7.1 ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟ ΕΡΓΟ ΤΗΣ ΘΕΜΕΛΕΙΩΔΟΥΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΗΣ ΜΟΝΑΔΑΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ
7.8 ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΑΠΟΨΕΙΣ ΤΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ
7.9 ΕΝΑ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΕΣ ΕΡΓΑΛΕΙΟ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗΣ
7.10 ΣΥΖΗΤΗΣΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ
8. Ανaπτυξη Στρατηγικhς με Γενετικοyς Αλγoριθμους
8.2 Συστhματα Βασισμeνα σε Κανoνες
8.4 Σχεδιασμoς του Γενετικοy Αλγορiθμου
8.4.5 Εξeλιξη του Γενετικοy Αλγορiθμου
8.5 aλλα χαρακτηριστικa του συστήματος
8.7 Μελλοντικeς επεκτaσεις του συστhματος
9. Παραρτημα α: Το εργαλεiο GAlib
9.7 Ιεραρχια κλασεων αντικειμενων