Ανακοινώσεις μαθήματος Αναγνώριση Προτύπων και Μηχανική Μάθηση

Εργασίες στο μάθημα Αναγνώριση Προτύπων και Μηχανική Μάθηση

Tue, 26 Sep 2023 14:08:55 +0300

Αγαπητοί φοιτητές,

Μετά από επικοινωνία με τους διδάσκοντες του μαθήματος Τεχνητή Νοημοσύνη ΙΙ, ενημερώθηκα ότι η ύλη του μαθήματος έχει αλλάξει σημαντικά και με υποχρεωτική παρακολούθηση εργαστηρίων, οπότε δεν έγινε δεκτό το αίτημά μου να εξεταστείτε βάσει της εργασίας που σας είχε ανατεθεί.

Συνεπώς επειδή το μάθημα καταργήθηκε θα πρέπει να δηλώσετε κάποιο μάθημα από το υπάρχον πρόγραμμα του μεταπτυχιακού.

Συγγνώμη για την αναστάτωση

Εξεταση μαθήματος για την περίοδο Σεπτεμβρίου 2022 - Tελική ημερομηνίας παρουσίασης εργασιών. Δευτέρα 10-10-2022 και ώρα 19:00 στην αίθουσα Β

Wed, 05 Oct 2022 20:55:21 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

Λόγω της αναγκαίας μου παρουσίας στην υποδοχή των πρωτοετών φοιτητών του τμήματος που θα γίνει την ίδια ώρα με την προγραμματιζόμενη παρουσίαση των θεμάτων που σας έχει ανατεθεί, η νεα ημερομηνία παρουσίασης εργασιών θα γίνει την Δευτέρα 10-10-2022 και ώρα 19:00 στην αίθουσα Β στο κτήριο των Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής. Παρακαλώ όσοι θα παρευρεθείτε στις παρουσιάσεις να μου στείλετε την παρουσίασή σας στο φάκελο των εργασιών που έχει δημιουργηθεί, για να την μεταφέρω στο PC που θα υπάρχει στην αίθουσα. Παρακαλώ το όνομα του αρχείου να έχει σαν πρόθεμα τον αριθμό μητρώου σας και τον τίτλο του θέματος.

Οσοι έχετε κατοχυρώσει προβιβάσιμο βαθμό από προηγούμενη εξέταση και θέλετε να σταλεί ο βαθμός σας σε αυτην την εξεταστική περίοδο, παρακαλώ στείλτε μου e-mail υπενθύμισης.

Εξεταση μαθήματος για την περίοδο Σεπτεμβρίου 2022 - Νεα και τελική ημερομηνίας παρουσίασης εργασιών. Παρασκευή 7-10-2022 και ώρα 16:00 στην αίθουσα E2

Fri, 30 Sep 2022 01:54:30 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

Η εξέταση του μαθήματος θα πραγματοποιηθεί μεσω της παρουσίασης του θέματος που σας έχει ανατεθεί την Παρασκευή 7-10-2022 και ώρα 16:00 στην αίθουσα E2 στο κτήριο των Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής. Παρακαλώ όσοι θα παρευρεθείτε στις παρουσιάσεις να μου στείλετε το θέμα σας, έτσι ώστε να προετοιμάσω τον κατάλογο των παρουσιάσεων μεχρι την Τετάρτη 28-09-2022. Υπενθυμίζω ότι θα παρουσιάσετε το θέμα σας με power point για 35 λεπτά με 10 λεπτά χρόνο για ερωτήσεις.

Εξεταση μαθήματος για την περίοδο Σεπτεμβρίου 2022 - Νεα και τελική ημερομηνίας παρουσίασης εργασιών. Παρασκευή 7-10-2022 και ώρα 16:00 στην αίθουσα E2

Fri, 30 Sep 2022 01:54:29 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

Εξεταση μαθήματος για την περίοδο Σεπτεμβρίου 2022

Mon, 26 Sep 2022 10:58:36 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

Η εξέταση του μαθήματος θα πραγματοποιηθεί μεσω της παρουσίασης του θέματος που σας έχει ανατεθεί την Παρασκευή 30-09-2022 και ώρα 16:00 στην αίθουσα Δ1 στο κτήριο των Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής. Παρακαλώ όσοι θα παρευρεθείτε στις παρουσιάσεις να μου στείλετε το θέμα σας, έτσι ώστε να προετοιμάσω τον κατάλογο των παρουσιάσεων μεχρι την Τετάρτη 28-09-2022. Υπενθυμίζω ότι θα παρουσιάσετε το θέμα σας με power point για 35 λεπτά με 10 λεπτά χρόνο για ερωτήσεις.

Eργασία που θα εκπονήσετε για να παρουσιαστεί στην εξεταστική περίοδο του Σεπτεμβρίου 2022

Sat, 23 Jul 2022 23:51:52 +0300

Αγαπητοί φοιτητές,

Στον πίνακα που ακολουθεί θα βρείτε την εργασία που θα εκπονήσετε για να παρουσιαστεί στην εξεταστική περίοδο του Σεπτεμβρίου. Πρόκειται για ατομικές εργασίες που θα παρουσιαστούν σε 30-40 λεπτά με διαφάνειες και ερωτήσεις από το ακροατήριο. Οι παρουσιάσεις θα γίνουν την 4-6 ημέρες μετά το τέλος της εξεταστικής του Σεπτεμβρίου με νεώτερη ανακοίνωση και η παρακολούθηση όλων των εργασιών θα είναι υποχρεωτική για τους φοιτητές.

Εκπόνηση εργασίας για την εαρινή περίοδο 2022
Επώνυμο	Όνομα	AM	ΘΕΜΑ
ΑΛΕΞΟΠΟΥΛΟΣ	ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ	235988	Recommendation Systems
ΖΟΥΛΦΟΣ	ΓΕΩΡΓΙΟΣ	1047141	Depression Recognition based on visual, audio ans text data
ΚΑΤΣΟΣ	ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ	236081	Digital Twins
ΚΑΤΣΟΥΛΕΑΣ	ΔΙΟΝΥΣΙΟΣ	5515	Physics-informed neural networks
ΚΟΥΚΟΥΛΗΣ	ΕΥΘΥΜΙΟΣ	227814	Adversarial training
ΝΙΚΑΣ	ΗΛΙΑΣ	1047158	Swarm intelligence
ΠΕΕΒ	ΜΠΟΖΙΝΤΑΡ	1048684	Machine Learning and Social Media
ΤΟΥΡΛΙΔΑ	ΒΑΓΙΑ	236233	Machine learning in drug discovery

Μερικές πρακτικές συμβουλές.

Αρχικά ψάχνετε να βρείτε την πλεον προσφατη επιστημονική εργασία στο χώρο που κάνει περιγραφή των προσφατων εξελίξεων στο χώρο. Συνήθως την εντοπίζουμε από scholar.gogle.com προσθέτοντας στο θέμα και την λέξη review, overview, recent advances κτλ. Η εργασία αυτή γραφεται συνήθως από κάποιον ειδικό στον χώρο. προσέχουμε η εργασία να είναι δημοσιευμένη σε καλό περιοδικό και να είναι προσφατη. Την διαβάζουμε για να μάθουμε τον χωρο και να εντοπίσουμε τις σημαντικοτερες μεθόδους και τις δημοφιλέστερες εφαρμογές. Εμβαθύνουμε ψάχνοντας τα reference της εργασίας.

Καλό καλοκαίρι.

Για οποιαδήποτε απορία στείλτε e-mail.

Εκπόνηση εργασίας που θα παρουσιαστεί στην εξεταστική περίοδο του Σεπτεμβρίου

Fri, 08 Jul 2022 11:54:58 +0300

Αγαπητοί φοιτητές,

Οσοι επιθυμείτε να εκπονήσετε εργασία για να παρουσιαστεί στην εξεταστική περίοδο του Σεπτεμβρίου παρακαλώ να εγγραφείτε στην ομάδα Εκπόνηση εργασίας για την εαρινή περίοδο 2022 . Πρόκειται για ατομικές εργασίες που θα Παρουσιαστούν για ~35 λεπτά με διαφάνειες και ερωτήσεις από το ακροατήριο. Το θέμα της εργασίας σας θα σας αποσταλεί με e-mail στις 13/07/22. Η παρουσίαση θα γίνει στο τέλος της εξεταστικής του Σεπτεμβρίου με νεώτερη ανακοίνωση.

Το μάθημα θα γίνει κανονικά την Τετάρτη 13-04-2022, 13:00-15:00 στην Δ2.

Tue, 12 Apr 2022 00:13:33 +0300

Αγαπητοί φοιτητές,

Το μάθημα θα γίνει κανονικά την Τετάρτη 13:00-15:00 στην Δ2.

Επίσης θα δούμε και εναλλακτικές ώρες αναπλήρωσης του μαθήματος πού χ=δεν πραγματοποιήθηκε τηνπροηγούμενη εβδομάδα.

Αναβολή διδασκαλίας ή διαδιακτυακό μάθημα

Tue, 05 Apr 2022 21:39:15 +0300

Αγαπητοί φοιτητές,

Επειδή διανώστηκα με Covid-19 δεν μπορεί να γίνει η παράδοση του αυριανού μαθήματος "Αναγνώριση Προτύπων και Μηχανική Μάθηση" την Τετάρτη 6/4/2022 και ώρα 13:00-15:00.
Υπάρχουν οι εξής δυνατότητες αναπλήρωσης:
1. Το μαθημα γίνεται διαδικτυακά (κατ εξαίρεση) Τετάρτη 6/4/2022 και ώρα 13:00-15:00 (μάλλον δύσκολο γιατί έχετε στην συνέχεια και άλλο μαθημα δια ζώσης)
2. Το μαθημα γίνεται διαδικτυακά (κατ εξαίρεση) Πέμπτη πρωι 7/4/2022 και ώρα 10:00-12:00
3. Το μαθημα αναβάλλεται και γίνονται συμπληρωματικές διαλέξεις τις επόμενες εβδομάδες

Παρακαλώ συνεννοηθείτε μεταξύ σας ή/και στείλτε μήνυμα στο e-class για να βρούμε την προσφορότερη λύση.

Με εκτίμηση
Ο Διδάσκων

Αλλαγή μαθήματος και διαγραφή χρηστών

Mon, 04 Apr 2022 23:34:17 +0300

Αγαπητοί φοιτητές,

Επειδή το μάθημα "Αναγνώριση Προτύπων" καταργήθηκε, η νεα ιστοσελίδα του μαθήματος αφορά το μάθημα "Αναγνώριση Προτύπων και Μηχανική Μάθηση" το οποίο διδάσκεται στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα "Συστήματα Επεξεργασίας Πληροφορίας και Μηχανική Νοημοσύνη".

Συνεπώς θα πραγματοποιηθεί διαγραφή των χρηστών. Οσοι χρήστες είναι φοιτητές του μεταπτυχιακού παρακαλώ να επανεγγραφούν

Εξεταση μαθήματος για την περίοδο Σεπτεμβρίου 2021

Wed, 22 Sep 2021 00:03:07 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

Στις 25/9/2021 ΣΑΒΒΑΤΟ και ώρα 2-5 θα πραγματοποιηθεί η τελευταία εξέταση του μαθήματος ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ. Παρακαλώ λοιπόν όσοι θέλετε να συμμετέχετε σε αυτήν την εξέταση να γραφτείτε στο μάθημα στην αντίστοιχη ιστοσελίδα του exams https://exams.eclass.upatras.gr/courses/ECE351/

μέχρι την Παρασκευή 24/9/2021 23:59.

Προβλήματα βαθμολόγησης

Wed, 14 Jul 2021 00:35:32 +0300

Παρακαλώ όσοι φοιτητές έστειλαν e-mail, ΔΕΝ ΧΡΩΣΤΟΥΝ ΤΑ ΕΡΓΑΣΤΉΡΙΑ και δεν είδαν τροποποίηση στον βαθμό τους ή δεν απάντησα στο e-mail που μου έστειλαν, παρακαλώ να επαναλάβουν το e-mail τους γιατί προφανως θα μου διέφυγε.

Καλό καλοκαίρι

Δημοσιοποίηση Βαθμολογίας στο Progress

Thu, 08 Jul 2021 00:59:54 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

Στο Progress ανακοινώθηκε η τελική σας βαθμολογία. Οσοι φοιτητές χρωστούν εργαστήρια, θα κρατηθεί ο βαθμός, αν είναι προβιβάσιμος, και θα περαστεί στο progress μόλις ολοκληρωθεί επιτυχώς η παράδοση των εργαστηρίων.

Εργαστήρια που πρέπει να επαναυποβληθούν

Thu, 24 Jun 2021 00:37:02 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

στο αρχείο https://eclass.upatras.gr/modules/document/file.php/EE935/%CE%92%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82/EpanalipsiErgasirion2021.pdf

υπάρχει αναρτημένος ο κατάλογος με τον αριθμό των ασκήσεων (σημειωμένος με x) που πρέπει να ξαναυποβάλετε μέχρι τις 15 Σεπτεμβρίου 2021 έτσι ώστε, αν έχετε προβιβάσιμο βαθμό στο μάθημα, αυτός να περαστεί στην εξεταστική του Σεπτεμβρίου.

Εξεταση μαθήματος

Wed, 23 Jun 2021 21:45:58 +0300

Οσοι φοιτητές θέλουν να συμμετάσχουν στην αυριανη εξέταση του μαθήματος πρέπει να εγγραφούν στο αντίστοιχο μάθημα του exams που βρίσκεται στην διεύθυνση https://exams.eclass.upatras.gr/courses/ECE351/ μέχρι τις 13:00 αύριο το μεσημέρι.

Ο τελικός βαθμός θα υπολογιστεί από την σχέση

Τελικός Βαθμός Μαθήματος= (max(Μέση τιμή προόδων,Τελικη εξέταση Ιουνίου)+Βαθμός Εργαστηρίων)/2 για τους φοιτητές που έχει υπολογιστεί βαθμός εργαστηρίου (φοιτητές παλαιότερων ετών).

Για τους φοιτητές όπου το εργαστήριο ήταν pass/fail (τα τελευταία δύο χρόνια) ο βαθμός υπολογίζεται ως εξής

Τελικός Βαθμός Μαθήματος= max(Μέση τιμή προόδων,Τελικη εξέταση Ιουνίου), αν έχουν περάσει επιτυχώς τα εργαστήρια. Αν έχετε προβιβάσιμο βαθμό στις προόδους δεν χρειάζεται να κατεβείτε στις εξετάσεις του Ιουνίου, εντός και αν θελετε να βελτιώσετε τον βαθμό σας.

Για τους φοιτητές που δεν πέρασαν το εργαστήριο, θα δημοσιευθεί κατάλογος σε λίγο, δίνεται η δυνατότητα να υποβάλλουν ξανά τις ασκήσεις του εργαστηρίου για να περαστεί ο αντίστοιχος βαθμός του μαθήματος στην περίοδο του Σεπτεμβρίου.

Για οποιαδήποτε απορία, στείλτε e-mail μέσω του e-class.

Αποτελέσματα 1ης και 2ης πρόδου

Mon, 14 Jun 2021 02:52:09 +0300

Στην διεύθυνση https://eclass.upatras.gr/modules/document/file.php/EE935/%CE%92%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82/2021-5-PatternRecognition05.pdf

δημοσιεύθηκαν τα αποτελέσματα της δεύτερης προόδου.

Ο τελικός βαθμός θα υπολογιστεί από την σχέση

Τελικός Βαθμός Μαθήματος= (max(Μέση τιμή προόδων,Τελικη εξέταση Ιουνίου)+Βαθμός Εργαστηρίων)/2

Για οποιαδήποτε απορία σε σχέση με την βαθμολογία, στείλτε e-mail μέσω του e-class.

Η δεύτερη πρόοδος θα πραγματοποιηθεί την Πέμπτη 10-6-2021, 11:00-13:00 μεσω του exams

Tue, 08 Jun 2021 23:26:31 +0300

Η πρόοδος θα πραγματοποιηθεί την Πέμπτη 10-6-2021, 11:00-13:00 μεσω του exams

Αγαπητοί φοιτητές,

Την Πέμπτη 10-6-2021 και ώρα 11:00-13:00 θα πραγματοποιηθεί μεσω του exams η δεύτερη πρόοδος.

Η εξέταση θα είναι γραπτή, όπως πραγματοποιήθηκε και η πρώτη πρόοδος

Επιτρέπονται τα βοηθήματα και απαγορεύονται οι βοηθοί.

Η ύλη που θα εξεταστείτε είναι η ακόλουθη:

Στοχαστική ταξινόμηση (απλά, Μαρκοφ, κρυμμένο Μοντέλο Μαρκοφ), Νευρωνικά δίκτυα (ότι θα έχει περιγραφεί στην παράδοση του μαθήματος μέχρι και την Τετάρτη 9-6-2021.

Συμπληρωματική Βαθμολογία πρώτης προόδου

Mon, 07 Jun 2021 00:21:20 +0300

AM Βαθμός

1059339 10
1053762 10
1053536 10
1062648 7.5
1059342 10
1063203 6
1059506 1

3-6-2021 Πέμπτη: Αρχίζουμε 11:00 τελειώνουμε 14:00

Thu, 03 Jun 2021 01:02:19 +0300

Αποτελέσματα προόδου

Mon, 31 May 2021 23:34:48 +0300

Στην διεύθυνση

https://eclass.upatras.gr/modules/document/file.php/EE935/%CE%92%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82/2021-5-PatternRecognition02.pdf

θα βρείτε την βαθμολογία της πρώτης προόδου για το μάθημα "Αναγνώριση προτύπων".

Αν δεν βρείτε τον αριθμό μητρώου σας σημαίνει ότι και εγω δεν μπορεσα να τον βρω. Συνεπώς πρέπει να μου στείλετε μεσω του e-class τον ΑΜ σας για να γίνει η διόρθωση του γραπτού σας.

Ορθή επανάληψη: Ενεργοποιήθηκε η εκπρόθεσμη υποβολή της 4ης άσκησης

Fri, 28 May 2021 18:23:18 +0300

Παρακαλώ όσοι δεν προλαβαν να παραδώσουν την 4η άσκηση να την στείλουν εκπρόθεσμα, ανεξάρτητα αν την έχουν στείλει και με e-mail

Ορθή επανάληψη: Ενεργοποιήθηκε η εκπρόθεσμη υποβολή της 4ης άσκησης

Fri, 28 May 2021 18:23:16 +0300

Ενεργοποιήθηκε η εκπρόθεσμη υποβολή της 4ης άσκησης

Fri, 28 May 2021 15:27:43 +0300

27-5-2021 Πέμπτη: Αρχίζουμε 11:00 τελειώνουμε 14:00

Thu, 27 May 2021 09:33:36 +0300

Η πρόοδος θα πραγματοποιηθεί την Πέμπτη 11:00-13:00 μεσω του exams

Mon, 17 May 2021 19:48:18 +0300

Αγαπητοί φοιτητές,

Την Πέμπτη 20/5/2021 και ώρα 11:00-13:00 θα πραγματοποιηθεί μεσω του exams η πρώτη πρόοδος. Για να συμμετάσχετε πρέπει μέχρι την Τετάρτη 19/05/2021 και ώρα 23:55 να εγγραφείτε στην εξέταση του μαθήματος και συγκεκριμένα στην διεύθυνση

https://exams.eclass.upatras.gr/courses/ECE351/

Η εξέταση θα είναι γραπτή: Επιτρέπονται τα βοηθήματα και απαγορεύονται οι βοηθοί.

Η ύλη που θα εξεταστείτε είναι η ακόλουθη:

Μέθοδοι αναγνώρισης προτύπων. Όρια στην ακρίβεια μέτρησης της αξιοπιστίας αναγνώρισης. Κατευθυνόμενη εκπαίδευση και αυτοεκπαίδευση. Συναρτήσεις απόστασης. Αναγνώριση χρονικά μεταβαλλόμενων προτύπων. Ταξινόμηση με κριτήριο την μικρότερη απόσταση και τα Κ-κοντινότερα πρότυπα. Ο αλγόριθμος Κ-means. Γραμμικές και μη γραμμικές συναρτήσεις απόφασης.

Ο αλγόριθμος Perceptron. Συναρτήσεις απόστασης για χρονικά μεταβαλλόμενα πρότυπα.

Δυναμικός προγραμματισμός. Ταξινομητές Bayes και ταξινομητές Bayes ελαχίστου κόστους.

Εκτίμηση της πυκνότητας πιθανότηταςπροτύπων: Μεγιστοποίηση εντροπίας,

Πρόοδος

Thu, 13 May 2021 11:16:36 +0300

Την Τετάρτη 19-5-2021 από τις 12:00 μέχρι τις 14:00 θα πραγματοποιηθεί η πρώτη γραπτή πρόοδος. Εξεταζόμενη ύλη: ότι έχουμε πεί μέχρι σήμερα Πέμπτη 13/5/2021. Επιτρεπετές οπιασδήποτε μορφής σημειώσεις. Η εξέταση θα γίνει μέσω του e-class. Με νεότερη ανακοίνωση θα λάβετε οδηγιες για να μπορείτε να γραφτείτε στην εξέταση της προόδου.

Το μάθημα της Πέμπτης 13/5/2021 θα αρχίσει στις 11:00 και θα τελειωσει στις 14:00

Wed, 12 May 2021 22:49:44 +0300

Το μάθημα της Πέμπτης 13/5/2021 θα αρχίσει στις 11:00 και θα τελειωσει στις 14:00

Το μαθημα της Πεμπτης 22/04/2021 θα γίνει στο διάστημα 11:00-14:00

Wed, 21 Apr 2021 14:17:27 +0300

Παρακαλώ επίσης ας διορθωσει κάποιος στο wikipedia την εντροπία της Gaussian σε 0.5 log(2*π*σ^2)+0.5

Εκπρόθεσμη υποβολή δεύτερης εργαστηριακής άσκησης

Fri, 16 Apr 2021 09:21:46 +0300

Μπορείτε να υποβάλετε ςκπρόθεσμα την δεύτερη εργαστηριακή άσκηση

Βάσει των προτιμήσεών σας το μάθημα θα γίνει σήμερα 11:00-13:00 Πέμπτη 15 Απριλίου

Thu, 15 Apr 2021 10:01:48 +0300

Βάσει των προτιμήσεών σας το μάθημα θα γίνει 11:00-13:00 Πέμπτη 15 Απριλίου

Μετακίνηση της παράδοσης του μαθήματος

Wed, 14 Apr 2021 09:35:46 +0300

Μόνο για σήμερα 14/4/2021 το μάθημα μετατοπίζεται από 12:00-14:00 σε 13:00-15:00. Σε περίπτωση που έχετε άλλο μάθημα δεν θα γίνει η δεύτερη ώρα, αλλά θα συμπληρωθεί τις επόμενες εβδομάδες.

Βάσει των προτιμήσεών σας το μάθημα θα γίνει 11:00-13:00 Πέμπτη 1 Απριλίου (αληθές μήνυμα)

Thu, 01 Apr 2021 09:57:17 +0300

Ωρα διαλέξεων για την 1η Απριλίου 2021

Wed, 31 Mar 2021 14:35:12 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

Επειδή φαίνεται ότι υπάρχει η δυνατότητα αύριο Πέμπτη να μπορούμε να κάνουμε μάθημα είτε 11:00-14:00 είτε 12:00-15:00 φτιάχτηκαν δύο ομάδες. Γραφτείτε στην ομαδα προτίμησής σας διότι το συριανό μάθημα θα γίνει στην ώρα της ομάδας που θα αποκτήσει τα περισσότερα μέλη μέχρι τις 24:00 σήμερα το βράδυ.

Οι φοιτητές του μεταπτυχιακού ΣΜΗΝ θα παραδώσουν τις εργασίες τους κανονικά βάσει του προγράμματος που υπάρχει. Την πρώτη άσκηση θα την παραδώσουν σαν εκπρόθεσμη στην αντίστοιχη εργασία.

Παράταση χρόνου για την πρώτη εργαστηριακή άσκηση

Fri, 26 Mar 2021 13:40:20 +0300

Δώθηκε παράταση μιας περίπου εβδομάδας για την πρώτη εργαστηριακή άσκηση

Την Πέμπτη 18/3/2021 το μάθημα θα αρχίσει 12:00 και θα τελειώσει 15:00

Wed, 17 Mar 2021 23:42:39 +0300

Αγαπητοί φοιτητές για να μπορέσουμε να συγχρονίσουμε την παράδοση του μαθήματος μα τα εργαστήρια, αύριο Πέμπτη 18/3/2021 το μάθημα θα αρχίσει 12:00 και θα τελειώσει 15:00

Την Πέμπτη 11/3/2021 το μάθημα θα αρχίσει 11:00 και θα τελειώσει 14:00

Wed, 10 Mar 2021 21:47:59 +0300

Αγαπητοί φοιτητές την Πέμπτη 11/3/2021 11:00 -12:00 θα γινει η παρουσίαση της πρώτης εργαστηριακής άσκησης και τηο επόμενη δίωρο θα γίνει παράδοση θεωρίας.

Εναρξη μαθημάτων Εαρινό 2021

Wed, 24 Feb 2021 00:53:04 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

Οι παραδόσεις του μαθήματος αρχίζουν την Τετάρτη 24/2/2021 στις 12:00-14:00 και συνεχίζονται την Πέμπτη 12:00-14:00. Θα επαναλαμβάνονται κάθε εβδομαδα την ίδια ημέρα και ώρα από την ιστοσελίδα

https://upatras-gr.zoom.us/j/96564709642?pwd=VGt5QkVuNk5LMWgwMVp6MEVEWC9OQT09

Οι παρουσιάσεις των εργαστηριακών ασκήσεων θα γίνονται κάθε δεύτερη εβδομάδα Πέμπτη 10:00-12:00 και θα παραδίδονται στις εργασίες του e-class, κάθε δεύτερη εβδομάδα. Ενδεχωμένως να χρειαστεί κάποιες εβδομάδες την ώρα του εργαστηρίου να την αντικαταστήσουμε με διδασκαλία. Αυτό θα γίνεται με προ-συνενόηση.

Εξέταση μαθηματος Φεβρουάριος 2021

Sun, 31 Jan 2021 00:14:05 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

Οσοι επιθυμούν να συμμετέχουν στην εξεταστική περίοδο του Φεβρουαρίου 2021 η οποία θα πραγματοποηθεί στις 02/01/2021 ΔΕΥΤΕΡΑ 5-8 ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ παρακαλούνται να γραφτούν στην εξέταση του μαθήματος που βρίσκεται στην ιστοσελίδα https://exams.eclass.upatras.gr/courses/ECE351/

μέχρι την Κυριακή 31/01/2021 23:55

Εξετάση περιόδου Σεπτεμβρίου 2020

Mon, 21 Sep 2020 02:14:03 +0300

Αγαπητοί φοιτητές,

Επειδή η εξέταση του Σεπτεμβρίου 2020 στο μάθημα θα διαφοροποιηθεί για τους φοιτητές που το επέλεξαν και ανήκουν στο προπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών και στους φοιτητες των μεταπτυχιακών προγραμμάτων σπουδων πρέπει να εγγραφείτε στις αντίστοιχες ιστοσελίδες του exams.upatras.gr ως εξής:

Οι φοιτητές του προπτυχιακού προγράμματος εγγράφονται στην ιστοσελίδα: https://exams.eclass.upatras.gr/courses/ECE351/ μέχρι 1/10/2020

Οι φοιτητές του μεταπτυχιακού προγράμματος εγγράφονται στην ιστοσελίδα: https://exams.eclass.upatras.gr/courses/ECE352/ μέχρι 24/9/2020

Φοιτητές που δεν ολοκλήρωσαν με επιτυχία τα εργαστήρια του μαθήματος την περίοδο 2019-20

Wed, 05 Aug 2020 12:29:37 +0300

Στο αρχείο https://eclass.upatras.gr/modules/document/file.php/EE935/%CE%92%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82/2o2o-PatRec-LAb.pdf

έχει αναρτηθεί ο κατάλογος των φοιτητών που δεν ολοκλήρωσαν με επιτυχία τα εργαστήρια του μαθήματος την περίοδο 2019-20

Σήμερα και αυριο θα είναι τα τελευταία μαθήματα τα οποία θα τα αφιερώσουμε κυρίως σε επανάληψη και για απορίες.

Wed, 10 Jun 2020 12:08:50 +0300

Σήμερα και αυριο θα είναι τα τελευταία μαθήματα τα οποία θα τα αφιερώσουμε κυρίως σε επανάληψη και για απορίες.

Η ιστοσελίδα για το μάθημα παραμένει η ίδια

https://meet.lync.com/upatrasgr-upatras/dermatas/Y0RMZD4P

Αν θελετε να μάθετε κάτι παραπάνω για τον τρόπο λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου

https://www.youtube.com/watch?v=2bnSY4L3V8s&t=2521s

ο καθ Robert Sapolsky που διδάσκει συμπεριφερική βιολογία στο Πανεπιστήμιο Στανφορτ έχει δώσει πολλές πολύ ενδιαφέρουσες διαλέξεις. Θα βρείτε πολλές στο YouTube.

Για όσους ενδιαφέρονται για αγωνιστικό τάβλι και πως χρησιμοποιούνται τα νευρωνικά δίκτυα για προπονηση και πως ήδη έχουν ξεπεράσει τις ανθρώπινες ικανότητες πρωταθλητων:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0004370201001102

http://www.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2%3A927740&dswid=6720

Και μια πολύ καλή υλοποίηση

https://www.gnu.org/software/gnubg/

Οσοι νομίζετε ότι γνωρίζετε αγωνιστικό τάβλι παίξτε εναντίον αυτου του προγράμματος που έχει εκπαιδευτεί με νευρωνικά δίκτυα. Παρακαλώ να το αξιολογήσετε μόλις τελειώσει η εξεταστική.

Στοχαστική ταξινόμηση και όχι μόνο

Fri, 29 May 2020 12:28:21 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

Στις ακόλουθες διευθύνσεις θα βρείτε μερικές ενδιαφέρουσες πληροφορίες για στοχαστικές διαδικασίες

https://www.youtube.com/watch?v=82q3uYw6MuY

https://www.youtube.com/watch?v=dN6atLgUtzc

Ενα παρόμοιο παράδειγμα είχαμε μελετήσει και στις παρουσιάσεις

https://www.youtube.com/watch?v=VuskwsIW02M

Λόγω της επιδημίας ο εκδοτικός οίκος διαθέτει ελεύθερα ενα ηλεκτρονικό βιβλίο για νευρωνικά δίκτυα και βαθιά μάθηση. Ειναι αρκετά καλογραμμένο.

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-94463-0.pdf

Αλλαγή της συνάρτησης πικνότητας πιθανότητας στα τυχερά παιγνία

Fri, 01 May 2020 01:13:34 +0300

Δύο ενδιαφέροντα ντοκυμαντέρ για την τροποποίηση της τυχαιότητας σε τυχερά παιγνία

Κουλοχέρηδες...
https://www.youtube.com/watch?v=Ts70LHeJXU4
Γενικά για καζίνο
https://www.youtube.com/watch?v=r1wIff85jF4

Και μια πολύ ενδιαφέρουσα παρουσίαση για τις πιθανότητες στην επιστήμη.

Αν δεν σας ενδιαφέρει η κβαντική τυχαιότητα μπορείτε να το παρακολουθλησετε από το 20:00 περίπου.

https://www.youtube.com/watch?v=92A5iDjxgOg&t=885s

Ορίστηκαν οι ημερομηνίες παράδοσης των εργαστηρίων

Thu, 30 Apr 2020 10:31:08 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

Επειδή μέχρι το τέλος της ακαδημαικού εξαμήνου το Πανεπιστήμιο μάλλον θα είναι κλειστό, τα εργαστήρια του μαθήματος θα πραγματοποιηθούν ασύχρονα από το σπίτι σας.

Στις εργασίες του μαθήματος έχουν οριστεί οι χώροι παράδοσης των 6 εργαστηρίων που πρέπει να ολοκληρώσετε.

Για κάθε άσκηση θα στείλετε μόνο μια αναφορά απαντώντας στα ερωτήματα των ασκήσεων. Αν θέλετε μπορείτε να ενσωματώσετε στην αναφορά σας και τμήματα προγραμμάτων ή των αλλαγών που κάνατε στα προγράμματα που συνοδεύουν τα δεδομένα. Δεν είναι απαραίτητο να χρησιμοποιήσετε όλα τα προγράμματα που είναι διαθεσιμα. Πολλά από αυτά διατίθενται απλά για εκπαιδευτικούς σκοπούς. Ακόμα καλυτερα, αν θέλετε μπορείτε να φτιάξετε και δικά σας προγράμματα. Η δυσκολία των ασκήσεων αυξάνει γιαυτό μην αρχίσετε τα εργαστήρια την τελευταία ημέρα παράδοσης.

Πρέπει να ολοκληρώσετε επιτυχώς τουλάχιστον 5 από τις 6 εργασίες και επιτρέπεται μόνο μια καθυστερημένη υποβολή.

Τα απαραίτητα αρχεία (προγράμματα και δεδομένα) θα τα βρείτε στον φάκελο Εγγραφα

https://eclass.upatras.gr/modules/document/file.php/EE935/Ergastiriakes%20Askisis.zip

Για την διευκόλυνσή σας έχουν ανοιχτεί ομάδες συζητήσεων για να ανταλλάσετε απόψεις (όχι προγράμματα και πειραματικά αποτελέσματα) και να μπορούμε να απαντάμε στις απορίες σας.

Την Τετάρτη 29-04-2020, και Πέμπτη 30-04-2020, 12:00-14:00 θα συνεχίσουμε με πιθανοθεωρία

Tue, 28 Apr 2020 02:55:25 +0300

Την Τετάρτη 29-04-2020, και Πέμπτη 30-04-2020, 12:00-14:00 θα συνεχίσουμε με πιθανοθεωρία

Η ιστοσελίδα για το μάθημα παραμένει η ίδια και δεν θα αλλάξει χωρίς προηγούμενη ενημέρωσή σας

https://meet.lync.com/upatrasgr-upatras/dermatas/Y0RMZD4P

Σας συνιστώ τρείς ενδιαφέρουσες παρουσιάσεις
https://www.youtube.com/watch?v=ogeGJS0GEF4
https://www.youtube.com/watch?v=658xlubwnDc

https://www.youtube.com/watch?v=QflVqavHHM0&t=2912s

Την Πέμπτη 16-04-2020, 12:00-14:00 θα συνεχίσουμε με νευρωνικα δίκτυα

Wed, 15 Apr 2020 22:23:22 +0300

Η ιστοσελίδα για το μάθημα παραμένει η ίδια και δεν θα αλλάξει χωρίς προηγούμενη ενημέρωσή σας

https://meet.lync.com/upatrasgr-upatras/dermatas/Y0RMZD4P

Σας συνιστώ δύο ενδιαφέρουσες παρουσιάσεις οι οποίες δεν έχουν να κάνουν με την εξεταζόμενη ύλη του μαθήματος, αλλά νομίζω ότι είναι αρκετά ενδιαφέρουσες, και θα μπορούσαν εν δυνάμει να σας βοηθήσουν στον τρόπο με τον οποίο προσπαθείτε να μάθετε τα επιστημονικά αντικείμενα που διδάσκουμε στο Πανεπιστήμιο και όχι μόνον αυτά.

https://www.youtube.com/watch?v=IlU-zDU6aQ0
https://www.youtube.com/watch?v=vd2dtkMINIw

Η τρίτη διάλεξη είναι μια ομιλία σε απόφοιτους του Πανεπιστημιου του Τέξας.

https://www.youtube.com/watch?v=pxBQLFLei70

το επόμενο μάθημα θα γίνει την Πέμπτη 23-4-2020 12:00-14:00

Την Τετάρτη 15-04-2020, 12:00-14:00 θα συνεχίσουμε με ανατροφοδοτούμενα νευρωνικα δίκτυα

Tue, 14 Apr 2020 21:28:40 +0300

Την Τετάρτη 15-04-2020, 12:00-14:00 θα ασχοληθούμε με ανατροφοδοτούμενα νευρωνικα δίκτυα

Η ιστοσελίδα για το μάθημα παραμένει η ίδια και δεν θα αλλάξει χωρίς προηγούμενη ενημέρωσή σας

https://meet.lync.com/upatrasgr-upatras/dermatas/Y0RMZD4P

Σας συνιστώ μερικές ενδιαφέρουσες παρουσιάσεις που περιγράφουν πολύ χρήσιμες και κρίσιμες λεπτομέρειες. Καλό είναι να τις παρακολουθήσετε για να είναι ευκολότερη η παρακολούθηση του μαθήματος. Επαναλαμβάνω ότι η παράδοση του μαθήματος είναι συμπληρωματική των βιντεοδιαλέξεων που σας προτείνω.

https://www.youtube.com/watch?v=SEnXr6v2ifU&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&index=3&t=92s

https://www.youtube.com/watch?v=rZufA635dq4&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&index=4

https://www.youtube.com/watch?v=tfM_DdbGTLs&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&index=6

Μπορείτε να παρακολουθήσετε και τις υπόλοιπες βιντεοδιαλέξεις του μαθήματος, είναι όλες εξαιρετικές.

Την Πέμπτη 9-04-2020, 12:00-14:00 θα συνεχίσουμε με νευρωνικα δίκτυα

Tue, 07 Apr 2020 12:35:59 +0300

Την Πέμπτη 9-04-2020, 12:00-14:00 θα συνεχίσουμε με νευρωνικα δίκτυα

Η ιστοσελίδα για το μάθημα παραμένει η ίδια και δεν θα αλλάξει χωρίς προηγούμενη ενημέρωσή σας

https://meet.lync.com/upatrasgr-upatras/dermatas/Y0RMZD4P

Στις επόμενες βιντεοδιαλέξεις θα δείτε μια διαφορετική προσέγγιση των νευρωνικών δικτύων σε προβλήματα οπτικής αναγνώρισης προτύπων και μια μικρή επανάληψη σε αυτά που έχουμε συζητήσει. Μερικά από τα αντικείμενα που θίγονται τα έχουμε ήδη μελετήσει στις παραδόσεις πριν κορονοιου, ιδιαίτερα στην πρώτη παρουσίαση. Μια καλή ευκαιρία για νέα γνώση και επανάληψη:

https://www.youtube.com/watch?v=OoUX-nOEjG0&list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv&index=2

https://www.youtube.com/watch?v=h7iBpEHGVNc&list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv&index=3

https://www.youtube.com/watch?v=d14TUNcbn1k&list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv&index=4

https://www.youtube.com/watch?v=bNb2fEVKeEo&list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv&index=5

https://www.youtube.com/watch?v=wEoyxE0GP2M&list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv&index=6

Στόχος μας είναι την Πέμπτη και την επόμενη Τετάρτη να ολοκληρωσουμε τα την βασική γνώση στα νευρωνικά δίκτυα. Συνεπώς να συγκεντρώσετε τις απορίες σας μέχρι την επόμενη Τρίτη σε σχέση με τις βιντεοδιαλέξεις που βλέπετε και ότι έχουμε πεί μέχρι τώρα. Τις απορίες σας μπορείτε να μου τις στείλετε ηλεκτρονικά έστι ώστε να μπορώ να τις ομαδοποιήσω και να απαντήσω συγκεντρωτικά. Βεβαια μπορείτε να ρωτήσετε ότι θέλετε και την ώρα του μαθηματος.

Την επόμενη εβδομάδα θα αρχίσουμε να ασχολούμαστε με την στοχαστική ταξινόμηση, οπότε καλό είναι να «ξεσκονίσετε» λίγο και τις γνώσεις σας στην πιθανοθεωρία.

Συνιστώ τις τρεις πρωτες διαλέξεις του μαθήματος

https://ocw.mit.edu/resources/res-6-012-introduction-to-probability-spring-2018/part-i-the-fundamentals/

Αν θέλετε να προχωρήσετε και στα ενδότερα, γιατί όχι :), δείτε και στις επόμενες διαλέξεις.

2. Πληροφορία και εντροπία: https://www.youtube.com/watch?v=BCiZc0n6COY

Η ιστοσελίδα για το μάθημα της Πέμπτης 2-04-2020, 12:00-14:00

Thu, 02 Apr 2020 01:39:01 +0300

Η ιστοσελίδα για το μάθημα της Πέμπτης 2-04-2020, 12:00-14:00

Παραμένει η ίδια και δεν θα αλλάξει χωρίς προηγούμενη ενημέρωσή σας

https://meet.lync.com/upatrasgr-upatras/dermatas/Y0RMZD4P

Τα μαθήματα συνεχίζονται :)

Mon, 30 Mar 2020 03:52:08 +0300

Ευχαριστώ όλους σας για την υπομονή που είχατε στο προηγούμενο μάθημα και τα σχόλια και προτάσεις που στείλατε στην ιστοσελίδα των συζητήσεων του e-class.

Αν και στο πρόγραμμα μαθημάτων προβλεπόταν να κάνουμε στοχαστική ταξινόμηση, λόγω των προβλημάτων στην σύγχρονη διδασκαλία, θα προχωρήσουμε στα νευρωνικά δίκτυα. Παρακολουθείστε λοιπόν με την σειρά που σας δίνονται τις ακόλουθες βιντεοδιαλέξεις:

Τυπική θεωρία και απλές εφαρμογές

1. https://www.youtube.com/watch?v=uXt8qF2Zzfo&list=PLUl4u3cNGP63gFHB6xb-kVBiQHYe_4hSi&index=12

2. https://www.youtube.com/watch?v=VrMHA3yX_QI&list=PLUl4u3cNGP63gFHB6xb-kVBiQHYe_4hSi&index=13

Recurrent neural networks

3. https://www.youtube.com/watch?v=Y0pqc0RZOsI

Ενδιαφέρουσα παρουσίαση νευρωνικών δικτύων, υλοποιήσεις και εφαρμογές. Αγνοείστε τις λεπτομέρειες/εξηγήσεις/οδηγίες για το λογισμικό tensor flow (Εκτός αν σας ενδιαφέρει να το χρησιμοποιήσετε. Είναι δωρεάν)

4. https://www.youtube.com/watch?v=u4alGiomYP4&t=42s

5. https://www.youtube.com/watch?v=fTUwdXUFfI8&t=2655s

Στις συζητήσεις στείλτε τις απορίες, παρατηρήσεις σας για να σας απαντήσω. Παρακαλώ δώστε πλήρη στοιχεία για να μπορώ να τις βρώ (ιστοσελιδα Video+Χρόνος+απορία)

Την Πέμπτη θα κάνουμε μια προσπάθεια πάλι για video-διάλεξη, και συζήτηση.

Πως θα πρέπει να συνεχίσουν να γίνονται τα μαθήματα;

Thu, 26 Mar 2020 23:07:57 +0300

Αγαπητοί φοιτητές. Από την σημερινή, αλλά και τις προηγούμενες εμπειρίες που είχα με τα on-line μαθήματα δεν είμαι καθόλου ευχαριστημένος και φοβάμαι ότι η κατάσταση στο δίκτυο δεν θα βελτιωθεί σύντομα.

Σκέφτομαι λοιπόν για να μην χάνετε το χρόνο σας, να συνεχίσουμε τα μαθήματα ως εξής:

1. Θα σας στέλνω βιντεοδιαλέξεις από ξένα πανεπιστήμια στο αντικείμενο του μαθήματος (όσο αυτό είναι δυνατόν) με μια μικρή περιγραφή/επισημάνεσεις για το περιεχόμενο που θα πρέπει να προσέξετε περισσότερο. Υπάρχουν μερικές πραγματικά εμπνευσμένες παρουσιάσεις στην ευρύτερη περιοχή της αναγνώρισης προτύπων που αξίζει να τις παρακολουθήσει κάποιος.

2. Θα ετοιμάσω κάποιες βιντεοδιαλέξεις με powerpoint για κάποια ειδικά θέματα τα οποία θα αναρτήσω στο e-class.

3. Θα ανοίξω στο e-class ή σε κάποιο διαδικτυακό εργαλείο (όχι στο facebook) μια συζήτηση για θέματα/απορίες που θα δημιουργούνται.

Λαμβάνοντας υπόψιν την κατάσταση που έχει διαμορφωθεί πιστεύω ότι πρέπει να αντικαταστήσουμε την σύγχρονη εκπαίδευση με την ασύγχρονη. Αν το πετύχουμε ίσως να ανακαλύψουμε και νέους τρόπους αποδοτικής εκπαίδευσης. Το μόνο σίγουρο είναι ότι θα μάθουμε να πληκτρολογούμε γρήγορα και αποτελεσματικά :)

Στις συζητήσεις άνοιξα ένα νεο θέμα. Αν έχετε εμπειρία από άλλα μαθήματα/μεθόδους επικοινωνίας που είναι αποδοτικά παρακαλώ να τα προτείνετε μήπως στο τούνελ που μπήκαμε βρούμε κάποιο φώς.

Πρόβλημα σύνδεσης...

Thu, 26 Mar 2020 12:35:26 +0300

Να πιείτε το καφεδάκι σας και μην εκνευρίζεστε... :)

Θα ξαναπροσπαθήσυμε στις 13:00

Η ιστοσελίδα για το μάθημα της Πέμπτης 26-03-2020, 12:00-14:00

Wed, 25 Mar 2020 21:46:40 +0300

https://meet.lync.com/upatrasgr-upatras/dermatas/Y0RMZD4P

Δείτε τις διαλέξεις, εισαγωγικές για το μάθημα της Πέμπτης

Wed, 25 Mar 2020 00:18:55 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

Το αυριανό μάθημα δεν θα γίνει λόγω της εθνικής εορτής, αλλά μια και θα καθίσετε στο σπίτι σας, σας συνιστώ να δείτε τις ακόλουθες διαλέξεις οι οποίες είναι πάρα πολύ καλές, και συσχετίζονται άμεσα με το μάθημα που θα κάνουμε την Πέμπτη την καθιερωμένη ώρα, δηλ. 12:00-14:00.

https://www.youtube.com/watch?v=OQ5jsbhAv_M&t=109s

https://www.youtube.com/watch?v=ENyox7kNKeY

https://www.youtube.com/watch?v=EdHqrd1OMvw

Για το μάθημα της Πέμπτης θα σας δημοσιοποιήσω αύριο την ιστοσελίδα της διάλεξης

Συνέχεια μαθημάτων

Wed, 18 Mar 2020 16:00:11 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

Λόγω της ματαίωσης των δια ζώσης μαθημάτων, συνεχίζουμε ακάθεκτοι με διαδικτιακά μαθήματα. Επειδή είμαστε στην φάση προετοιμασίας του νέου υλικού και αναγκαστικά υιοθέτησης και ανακάλυψης νεων τρόπων διδασκαλίας από απόσταση, σας προτρέπω αυτήν την εβδομάδα να παρακολουθήσετε τις εξής διαλέξεις (Στα Αγγλικά)

1. Support Vector Machines (SVM) https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/lecture-videos/lecture-16-learning-support-vector-machines/

Ο καθ. Winston παρουσιάζει μία πολύ περίπλοκη μαθηματικά επίλυση του προβλήματος γραμμικού διαχωρισμού προτύπων με την μεθοδολογία των διανυσμάτων υποστήριξης (SVM). Από όσες παρουσιάσεις έχω δεί είναι η πλέον απλοποιημένη και καλά παρουσιαζόμενη ανάλυση της βασικής μεθόδου.

2. Ταξινόμηση του πλησιέστερου γείτονα Nearest Neighbors και εφαρμογές όχι μόνο στην αναγνώριση προτύπων : https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/lecture-videos/lecture-10-introduction-to-learning-nearest-neighbors/

Παρακολουθήστε προσεκτικά τις ομιλίες, και παρακαλώ να μου στείλετε σχόλια μέσω του e-class, τόσο για την παρουσίαση όσο και για την ευκολία με την οποία την παρακολουθήσατε σε σχέση με την ορολογία που χρησιμοποιεί, γισ να προσαρμόσουμε το μάθημα ανάλογα.

Απο την επόμενη εβδομάδα, τις ίδιες ώρες με το ωρολόγιο πρόγραμμα, θα κάνουμε διαδικτιακά μαθήματα μέσω skype.

Επειδή τα εργαστήρια υλοποιούνται σε matlab γίνεται προσπάθεια να σας δώσουμε αντίστοιχο κώδικα σε python. Συνεπώς η διεξαγωγή και η παράδοση των εργαστηριων αναβάλλεται προς το παρόν.

Αναβολή μαθηματος και εργαστηρίου

Thu, 05 Mar 2020 01:29:55 +0300

Λόγω της πρόσφατης απόφασης για την αναστολή λειτουργίας του Πανεπιστημίου για τις επόμενες 2 ημέρες, δεν θα πραγματοποιηθεί το εργαστήριο και η δδιασκαλία της Πέμπτης 5/3

Βαθμοί εξεταστικής Ιουνίου 2019

Tue, 16 Jul 2019 11:42:24 +0300

Στην ιστοσελίδα https://eclass.upatras.gr/modules/document/file.php/EE935/%CE%92%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82/2019PatRec06.pdf

έχουν αναρτηθεί οι βαθμοί της περιόδου ιουνίου 2019.

1η στήλη, Αριθμός μητρώου.

2η στήλη, Υπαρξη σοβαρού προβλήματος στα εργαστήρια. Η ένδειξη ΑΝΤ σημαίνει ότι τα εργαστηρια πρέπει να επανακληφθούν την επόμενη ακαδημαική περίοδο. Ο βαθμός αν είναι προβιβάσιμος θα κρατηθεί.

3η στηλη, Βαθμός προόδου

4η στήλη Βαθμός εξέτασης

5η στήλη Τελικός βαθμός

Για τυχόνν ερωτήσεις απορίες, τυχόν λάθη στους υπολογισμούς στείλτε e-mail άμεσα.

Βαθμοί προόδου Αναγνώρισης προτύπων

Sat, 25 May 2019 21:11:18 +0300

Ανακοινώθηκαν οι βαθμοί της προόδου στα Εγγραφα. Θα τους βρείτε εδω

https://eclass.upatras.gr/modules/document/file.php/EE935/%CE%92%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82/2019PatRec01.pdf

Αν δεν βρείτε το όνομά σας στείλτε e-mail

Η 6η εργαστηριακή άσκηση θα γίνει την ερχόμενη Τρίτη και Πέμπτη 21 και 23 /5/2019 όπως προβλέπει το πρόγραμμα.

Sat, 18 May 2019 13:08:16 +0300

Η 6η εργαστηριακή άσκηση (νευρωνικά δίκτυα) θα γίνει την ερχόμενη Τρίτη και Πέμπτη 21 και 23 /5/2019 όπως προβλέπει το πρόγραμμα.

Η επαναληπτική άσκηση για όσους έχασαν μια άσκηση θα γίνει την Πέμπτη 30/5/2017.

Πρόοδος στο μάθημα Αναγνώριση Προτύπων

Sun, 12 May 2019 12:33:49 +0300

Αγαπητοί φοιτητές,

Η πρόοδος θα πραγματοποιηθεί στην αίθουσα ΗΛ6 την Πέμπτη 10:00-12:00 με σημειώσεις. Η εξεταζόμενη ύλη θα είναι αυτή που έχει παραδοθεί μέχρι και το κρυμμένο μοντέλο Μαρκόφ. Η συμμετοχή στην πρόοδο δεν είναι υποχρεωτική.

Ο Τελικός βαθμός θα υπολογιστεί ως εξής: ΤελικόςΒαθμός=max((ΒαθμοςΠροόδου+ΤελικήΕξέταση)/2,ΤελικήΕξέταση)

Εξεταζόμενη ύλη:

Μέθοδοι αναγνώρισης προτύπων. Όρια στην ακρίβεια μέτρησης της αξιοπιστίας αναγνώρισης. Κατευθυνόμενη εκπαίδευση και αυτοεκπαίδευση.

Συναρτήσεις απόστασης. Αναγνώριση χρονικά μεταβαλλόμενων προτύπων. Ταξινόμηση με κριτήριο την μικρότερη απόσταση και τα Κ-κοντινότερα πρότυπα. Ο αλγόριθμος Κ-means. Γραμμικές και μη γραμμικές συναρτήσεις απόφασης. Ο αλγόριθμος Perceptron. Συναρτήσεις απόστασης για χρονικά μεταβαλλόμενα πρότυπα. Δυναμικός προγραμματισμός. Ταξινομητές Bayes και ταξινομητές Bayes ελαχίστου κόστους.

Εκτίμηση της πυκνότητας πιθανότηταςπροτύπων: Μεγιστοποίηση εντροπίας, στατιστική εκτίμηση. Μοντέλο Markov και Κρυμμένο Μοντέλο Markov.

Τα εργαστήρια της Τρίτης 7-5-2019, Πέμπτη 9-5-2019, Τρίτης 14-5-2019, Πέμπτη 16-5-2019 δεν θα γίνουν

Mon, 06 May 2019 18:48:27 +0300

Τα εργαστήρια της Τρίτης 7-5-2019, Πέμπτη 9-5-2019, Τρίτης 14-5-2019, Πέμπτη 16-5-2019 δεν θα γίνουν γιατί δεν θα έχει παραδόθεί η ύλη των νευρωνικών δικτύων. Εκτός απροοόπτου τα εργαστήρια θα γίνουν κανονικά την Τρίτη 21-5-2019, Πέμπτη 23-5-2019

Εργαστήριο Τρίτη 16-4-2019: Δεν θα πραγματοποιηθεί

Thu, 11 Apr 2019 18:41:30 +0300

Το Εργαστήριο της Τρίτης 16-4-2019 δεν θα πραγματοποιηθεί γιατί δεν θα έχουμε προλάβει την παράδοση της θεωρίας των νευρωνικών δικτύων

Εργαστήριο 9-4-2019 - το εργαστήριο θα γίνει κανονικα

Mon, 08 Apr 2019 20:15:07 +0300

Την Τριτη 12-3-2019 θα γίνει κανονικά η δεύτερη εργαστηριακή άσκηση

Mon, 11 Mar 2019 11:15:14 +0300

Οι φοιτητές που έχουν εγγραφεί στην ομάδα Α πρέπει να προσέλθουν κανονικά αύριο, Τρίτη 12-3-2019 και ώρα 9:00 για; να κάνουν την δεύτερη εργαστηριακή άσκηση ΟΜΑΔΑ Α - ΤΡΙΤΗ 9:00-11:00 ΚΥΠΕΣ ΙΙ

Αγνοείστε την προηγούμενη ανακοίνωση, αφορύσε άλλο μάθημα....

Mon, 11 Mar 2019 11:09:01 +0300

Να επανεγγραφείτε σε μια απο τις ομάδες του εργαστηρίου Τρίτη 9:00-11 ή Πέμπτη 10:00-12:00

Sat, 09 Mar 2019 13:22:58 +0300

Επειδή αρκετοί φοιτητές έχουν πρόβλημα την προβλεπόμενη από το πρόγραμμα σπουδών ώρα εργαστηρίου, δίνεται η δυνατότητα να αλλάξουν ώρα εργαστηρίου. Συνεπώς οσοι φοιτητές προτίθενται να παρακολουθήσουν τα εργαστήρια του μαθήματος "Αναγνώριση προτύπων" πρέπει να επιλέξουν μια ομάδα εργαστηρίου από τις τρεις που έχοτν δημιουργηθεί και να προσέρχονται κάθε εβδομάδα Τρίτη 9:00-11:00 ή κάθε Πέμπτη ωρα 10:00-12:00 στην αντίστοιχη αίθουσα του ΚΥΠΕΣ.

Τα εργαστήρια είναι σε σύνολο 6 και θα γίνονται κάθε εβδομάδα, εκτός έκτακτων περιπτώσεων στις οποιες θα ειδοποιηθείτε μεσω e-mail από το e-class με ανακοίνωση.

Το εντυπο υλικό του εργαστηρίου βρίσκεται σε ένα εγγραφο στην ιστοσελίδα Εγγραφα. Πρέπει να το μελετάτε προσεκτικά πριν κάνετε το εργαστήριο, διότι την αναφορά θα την συμπληρώνετε επιτόπου και θα την παραδίδετε την ώρα του εργαστηριου. Δεν θα έχετε εργασία για το σπίτι.

Μπορείτε να αναπληρώσετε μια εργασία στο τέλος των εργαστηρίων, αλλά αν χάσετε δύο εργαστήρια θα πρέπει να επαναλάβετε τα εργαστήρια το επόμενο έτος. Το ίδο θα συμβεί αν δεν πάρετε προβιβάσιμο βαθμό ΣΕ ΟΛΑ ΤΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑ. Αν σε ένα εργαστήριο δεν πάρετε προβιβάσιμο βαθμό μπορείτε να το επαναλάβετε στο τέλος των εργαστηρίων.

Τα εργαστήρια Αναγνωρισης Προτύπων αρχίζουν την Πέμπτη 7-3-2019 και ?ωρα 10:00-12:00 στο ΚΥΠΕΣ ΙΙ

Sun, 03 Mar 2019 21:43:16 +0300

Οσοι φοιτητές προτίθενται να παρακολουθήσουν τα εργαστήρια του μαθήματος "Αναγνώριση προτύπων" για το ακαδημαικό έτος 2019 να γραφτούν στην ομάδα που έχει δημιουργηθεί και να προσέλθουν την Πέμπτη 7-3-2019 και ?ωρα 10:00-12:00 στο ΚΥΠΕΣ ΙΙ.

Μεταπτυχιακά προγράμματα σπουδών

Sun, 30 Sep 2018 14:33:51 +0300

Οσοι φοιτητές μεταπτυχιακών προγραμμάτων σπουδών θέλουν να εκπονήσουν εργασια στο μάθημα, πρεπει να στείλουν e-mail στον διδάσκοντα: dermatas@upatras.gr. Οι εργασίες είναι ατομικές.

Δημοσιοποιήθηκε η τελική βαθμολογία για τα εργασηρια του 2018

Tue, 03 Jul 2018 23:53:11 +0300

Τα ερωτηματικά που εμφανίζονται δίπλα σε μερικούς βαθμούς δηλώνει σοβαρές ελλείψεις σε μια τουλάχιστον άσκηση που υποβλήθηκε. Αυη η άσκηση δεν βαθμολογήθηκε. Πριν διαμαρτυρηθείτε κατεβάστε τις υποβολές σας και μελετήστε αυτά που στείλατε.

https://eclass.upatras.gr/modules/document/file.php/EE935/%CE%92%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82/2018PatRecLab-5.pdf

Δημοσιοποιήθηκε η τελική Βαθμολογία για την περίοδο Ιουνίου 2018

Mon, 25 Jun 2018 00:03:29 +0300

Στην διεύθυνση

https://eclass.upatras.gr/modules/document/file.php/EE935/%CE%92%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82/2018PatRecJune04.pdf

δημοσιοποιήθηκε η τελική Βαθμολογία για την περίοδο Ιουνίου 2018

Δημοσιοποιήθηκαν oι βαθμοί της πρώτης και της δεύτερης προόδου

Mon, 04 Jun 2018 14:53:49 +0300

Οι βαθμοί της πρώτης και της δεύτερης προόδου δημοσιοποιήθηκαν στην διεύθυνση

https://eclass.upatras.gr/modules/document/file.php/EE935/%CE%92%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82/2018PatRecJune02.pdf

Βαθμοί πρωτης πρόδου

Sun, 20 May 2018 16:11:14 +0300

Οι βαθμοί της πρώτης προόδου δημοσιοποιήθηκαν στην διεύθυνση

https://eclass.upatras.gr/modules/document/file.php/EE935/%CE%92%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82/2018PatRecJune01.pdf

Η δεύτερη πρόοδος θα δοθεί την Πεμπτη 31/5/2018 12:00-14:00 ΗΛ6, με εξεταζόμεη ύλη: Στοχαστικοί ταξινομητές. Νευρωνικά δίκτυα.

Το αυριανό μάθημα (16/5/2018) δεν θα πραγματοποιηθεί λόγω των φοιτητικών εκλογών

Tue, 15 May 2018 18:52:00 +0300

Πρώτη πρόοδος για φοιτητές που δεν μπόρεσαν να προσέλθουν την προβλεπόμενη ημέρα

Sun, 13 May 2018 22:58:11 +0300

Οσοι φοιτητές δεν μπόρεσαν να λάβουν μέρος στην πρώτη πρόοδο, παρακαλώ να στείλουν e-mail στον διδάσκοντα (dermatas@upatras.gr) και να προσέλθουν στην αίθουσα του εργαστηρίου ΕΕΤ την Πέμπτη 17-5-2018 και ώρα 10:00-12:00 για να εξεταστούν.

Απαραίτητη προυπόθεση να στείλετε e-mail και να εξηγήσετε τους λόγους για τους οποίους δεν μπορέσατε να προσέλθετε.

Πρώτη πρόοδος για φοιτητές που δεν μπόρεσαν να προσέλθουν την προβλεπόμενη ημέρα

Sun, 13 May 2018 22:58:09 +0300

Η συμπληρωματική άσκηση θα γίνει στις 17-5-2018

Sun, 13 May 2018 22:52:01 +0300

Οσοι φοιτητές για διάφορους λόγους δεν έχουν προσέλθει σε ένα εργαστήριο καλούνται την Πέμπτη 10:00-12:00 17 Μαίου να προσέλθουν στο ΚΥΠΕΣ για να ολοκληρώσουν τις υποχρεώσεις τους στο εργαστήριο.

Το εργαστηριο της 10-5-2018 θα γίνει κανονικά με την τελευταία άσκηση

Thu, 10 May 2018 00:06:29 +0300

Αναβολή εργαστηρίων

Sun, 29 Apr 2018 21:30:51 +0300

Την Πέμπτη 3 Μαίου δεν θα πραγματοποιηθούν και τα εργαστήρια του μαθήματος, διότι δεν θα έχει διδαχθεί η αντίστοιχη ύλη του μαθήματος.

1η πρόοδος (νέα ημέρα και ώρα)

Sun, 22 Apr 2018 09:07:17 +0300

Επειδή σε πολλούς συμφοιτητές σας εμφανίζεται πρόβλημα προσέλευσης για την Τετάρτη, η πρώτη πρόοδος (Π1) θα πραγματοποιηθεί την Πέμπτη 26 Απριλίου και ώρα 12:00-14:00 στην αίθουσα ΗΛ6.

Ο τελικός βαθμός (ΤΒ) θα υπολογιστεί από την σχέση ΤΒ=ΜΑΧ((Π1+Π2)/2,(Π1+Π2+2*ΤΕ)/4,ΤΕ), όπου ΤΕ είναι ο βαθμός της τελικής εξέτασης. Μπορείτε να κατεβείτε σε όποια εξέταση θέλετε. Αν δεν καταβειτε σε πρόοδο λαμβάνετε τον βαθμό 0.

Στην εξέταση μπορείτε να φέρετε ότι σημειώσεις ή βιβλία θεωρείτε χρήσιμα. Σε αυτήν την περίπτωση σας επισημαίνω ότι πρέπει να διαχειριστείτε με σοφία τον χρόνο εξέτασης, διότι πολλές φορές έχει παρατηρηθεί υπέρμετρη σπατάλη χρόνου στην αναζήτηση πληροφοριών που συσχετίζονται με τις ασκήσεις που καλείστε να λύσετε.

Η πρόοδος περιλαμβάνει μόνο λύση ασκήσεων. Δεν θα υπάρχουν ερωτήσεις θεωρίας.

Την Πέμπτη 26 Απριλίου δεν θα πραγματοποιηθούν και τα εργαστήρια του μαθήματος, διότι δεν έχει διδαχθεί η αντίστοιχη ύλη του μαθήματος.

1η Πρόοδος

Fri, 13 Apr 2018 13:33:04 +0300

Υλη: Μέθοδοι αναγνώρισης προτύπων. Όρια στην ακρίβεια μέτρησης της αξιοπιστίας αναγνώρισης. Κατευθυνόμενη εκπαίδευση και αυτοεκπαίδευση. Συναρτήσεις απόστασης. Αναγνώριση χρονικά μεταβαλλόμενων προτύπων. Ταξινόμηση με κριτήριο την μικρότερη απόσταση και τα Κ-κοντινότερα πρότυπα. Ο αλγόριθμος Κ-means. Γραμμικές και μη γραμμικές συναρτήσεις απόφασης.

Ο αλγόριθμος Perceptron. Συναρτήσεις απόστασης για χρονικά μεταβαλλόμενα πρότυπα.

Δυναμικός προγραμματισμός.

Ταξινομητές Bayes και ταξινομητές Bayes ελαχίστου κόστους. Εκτίμηση της πυκνότητας πιθανότηταςπροτύπων: Μεγιστοποίηση εντροπίας. Μοντέλο Markov και Κρυμμένο Μοντέλο Markov.

Η πρώτη πρόοδος (Π1) θα πραγματοποιηθεί την Τετάρτη 25 Απριλίου και ώρα 12:00-14:00 στην αίθουσα ΗΛ6.

Εγγραφή σε ομάδες εργαστηρίου

Tue, 13 Mar 2018 22:53:30 +0300

Κάθε φοιτητής πρέπει να εγγραφει σε μια μόνο ομάδα. Δεν επιτρέπεται διαγραφή/αλλαγή ομάδας.

Να εγγραφείτε όλοι μέχρι την Τετάρτη στις 23:55 σε μια απο τις τρεις ομάδες και να προσέρχεστε στην αντίστοιχη αίθουσα του ΚΥΠΕΣ.

Εγγραφή σε ομάδες εργαστηρίου

Tue, 13 Mar 2018 22:50:57 +0300

Τα εργαστήρια θα γίνονται κάθε Πέμπτη Ομάδα Α ΚΥΠΕΣ ΙΙ 8:30-10:30, ΟΜΑΔΑ Β ΚΥΠΕΣ ΙΙ 10:30-12:30, ΟΜΑΔΑ Γ ΚΥΠΕΣ ΙΙΙ 10:30-12:30

Οι παραδόσεις του μαθήματος θα γίνονται κάθε Πεμπτη 12:30-14:00

Την Πέμπτη 15-3-2018 θα πραγματοποιηθεί η δεύτερη εργαστηριακή άσκηση

Ωρες Εργαστηρίων

Mon, 12 Mar 2018 20:02:05 +0300

Επειδή υπάρχει πολύ μεγάλος αριθμός φοιτητών που θα δηλώσουν το εργαστήριο του μαθήματος, οι θέσεις εργασίας στο ΚΥΠΕΣ περιορισμένες και δυστυχώς το εργαστήριο το επιλέγουν φοιτητές από διαφορετικούς τομείς, υπάρχει πολύ μεγάλη δυσκολία εύρεσης κοινής ώρας για να πραγματοποιηθούν. Επιπλέον υπάρχει και το πρόβλημα ότι ο αριθμός των διαθέσιμων αδειών από την MATHWORKS (από όσο γνωρίζω 150 ταυτόχρονες για όλο το Πανεπιστήμιο) είναι περιορισμένος και η πραγματοποίηση του σε ένα δίωρο για όλους τους φοιτητες είναι εν δυνάμει προβληματικό.

Συνεπώς έγινε μια προσπάθεια να λυθεί το πρόβλημα ως εξής.

Τα εργαστήρια θα γίνονται κάθε Πέμπτη Ομάδα Α ΚΥΠΕΣ ΙΙ 8:30-10:30, ΟΜΑΔΑ Β ΚΥΠΕΣ ΙΙ 10:30-12:30, ΟΜΑΔΑ Γ ΚΥΠΕΣ ΙΙΙ 10:30-12:30

Οι παραδόσεις του μαθήματος θα γίνονται κάθε Πεμπτη 12:30-14:00

Επειδή το πρόγραμμα της Πέμπτης γίνεται εξαιρετικά εντατικό και απαιτητικό και για εσας και για εμένα θα φροντίσω έτσι ώστε τα πιό "δύσκολα" θέματα του μαθήματος να τα κάνουμε στο μάθημα της Τετάρτης.

Το πρόγραμμα αυτό δεν έχει οριστικοποιηθεί, περιμένω την έγκριση του ΚΥΠΕΣ. Μόλις πάρω την θετική τους απάντηση θα σας στείλω e-mail για να εγγραφείτε στις ομάδες των εργαστηρίων.

Η αλλαγή θα ισχύσει από αυτην την Πέμπτη. Τα εργαστήρια θα γίνονται κάθε εβδομάδα. Επιτρέπεται να επαναλάβετε μόνο ΕΝΑ εργαστήριο στο τέλος του εξαμήνου. Γιαυτό το εργαστήριο θα βγεί ειδική ανακοίνωση μόλις ολοκληρωθούν και τα 6 εργαστήρια του μαθήματος.

Πρώτη εργαστηριακή άσκηση

Mon, 05 Mar 2018 10:16:02 +0300

Ολοι οι φοιτητές που θα δηλώσουν το εργαστήριο του μαθήματος Αναγνώριση προτύπων καλούνται να προσέλθουν την Πέμπτη 8-3-2018 και ώρα 10-12 στο ΚΥΠΕΣ ΙΙ και ΚΥΠΕΣ ΙΙΙ για να κάνουν το πρωτο εργαστήριο του μαθήματος.

Πριν προσέλθετε στο εργαστήριο είναι αναγκαίο να διαβάσετε την εκφώνηση της άσκησης, διότι μέσα στο δίωρο θα πρέπει να απαντήσετε στα ερωτήματα που τίθενται, να υλοποιήσετε σε MATLAB τα προγράμματα που απαιτοπούνται και να κατασκευάσετε ένα αρχείο word στο οποίο θα μεταφέρετε τα προγράμματα ή τις εντολές που χρειάστηκε να υλοποιήσετε.

Συνοπτικά και με σαφήνεια θα πρέπει να απαντήσετε στα ερωτήματα που τίθενται. Το αρχείο αυτό ή και τα αντίστοιχα προγράμματα θα τα συμπιέσετε με όνομα UP<ΑριθμόςΜητρώου> και θα το στείλετε στο eclass στυην αντίστοιχη εργασία που θα είναι διαθέσιμη στο τέλος του εργαστηρίου. Δεν υπάρχει άλλο παραδοτέο.

Βαθμοί εργαστηριακού μαθήματος Αναγνώρισης προτύπων για την περίοδο Ιούνιος 2017

Thu, 27 Jul 2017 23:44:18 +0300

Στην ιστοσελίδα Ιουνιος 2017 Τελικοί Βαθμοί εργαστηριου

αναρτήθηκαν οι βαθμοί του εργαστηριακού μαθήματος Αναγνώρισης προτύπων για την περίοδο Ιούνιος 2017.

Οσοι φοιτητες έχουν βαθμό μικρότερο του 4.5 πρέπει να επαναλάβουν το εργαστήριο

Εκποθεσμη υποβολή 2 εργαστηρίων

Tue, 04 Jul 2017 19:20:05 +0300

Οσοι φοιτητές δεν έχουν για οποιονδήποτε λόγο υποβάλλει εμπρόθεσμα μέχρι δύο εργαστήρια, μπορούν να τις υποβάλλουν στον χώρο των εργασιών. Προσοχή για να σταλεί βαθμός θα πρέπει να έχετε υποβάλλει και τα 6 εργαστήρια. Δεν θα υπολογιστούν τα εργαστήρια που τυχόν έχετε υπαβάλλει με e-mail. Αυτά πρέπει να τα στείλετε σαν εκπρόθεσμα.

Βαθμοί για την Διδασκαλία του μαθήματος

Tue, 04 Jul 2017 19:11:14 +0300

Οι βαθμοί που ανακοινώθηκαν αφορουν μόνο την διδασκαλία του μαθήματος και ΌΧΙ το εργαστήριο.

Αναλυτική βαθμολόγηση και τελικός βαθμός όσων κατέβηκαν σε τουλάχιστον μια πρόοδο.

Mon, 03 Jul 2017 23:11:07 +0300

Στον υπερσύνδεσμο

https://eclass.upatras.gr/modules/document/file.php/EE935/%CE%92%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82/2017-%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CE%A0%CF%81%CE%BF%CF%84-%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%B7.pdf

βρίσκεται η αναλυτική βαθμολόγηση και ο τελικός βαθμός όσων κατέβηκαν σε τουλάχιστον μια πρόοδο.

Η βαθμολογία των υπόλοιπων κατευθείαν στο progress

Βαθμοί προόδων

Fri, 09 Jun 2017 01:30:15 +0300

Στον υπερσύνδεσμο https://eclass.upatras.gr/modules/document/file.php/EE935/%CE%92%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82/2017-%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CE%A0%CF%81%CE%BF%CF%84-4.pdf

βρίσκονται αναρτημένοι οι βαθμοί μέχρι και την την 4η πρόοδο.

Αν δεν προσέλθετε στην τελική εξέταση του ιουνίου θα περαστεί ο βαθμός που βρίσκεται στην τελευταία στήλη.

Αν παρόλα αυτά θέλετε να κατεβείτε και στην τελική εξέταση μπορείτε και θα βαθμολογηθείτε με βάση τον αλγόριθμο που έχει ήδη ανακοινωθεί, απλά επαναλαμβάνω την ανακοίνωση για να μην υπάρχουν παρεξηγήσεις:

Ο υπολογισμός του βαθμού στο μάθημα θα γίνει ως εξής.

Δεν είναι υποχρεωτικό να συμμετάσχετε σε όλες τις προόδους, ούτε να παραδώσετε το γραπτό σας για διόρθωση αν εσείς κρίνεται ότι αυτό δεν θα βοηθήσει στον τελικό σας βαθμό.

Για όλες τις προόδους π1,π2,...,πν που θα παραδώσετε το γραπτό σας και από την τελική εξέταση (ΤΕ) θα υπολογιστεί ο βαθμός στο μάθημα σαν: max(ΤΒ, (π1+...+πν + v*ΤΒ)/(2v))

Αν συμμετέχετε σε όλες τις προόδους τότε ο τελικός βαθμός θα υπολογιστεί από την σχέση: max((π1+π2+π3+π4)/4,ΤΒ)

Βαθμοί μέχρι και την 3η πρόοδο

Thu, 08 Jun 2017 02:44:17 +0300

βρίσκονται αναρτημένοι οι βαθμοί μέχρι και την την 3η πρόοδο.

Την Πέμπτη 1-6-2017 δεν θα γίνει η συμπληρωματική άσκηση Αναγνώρισης Προτύπων

Thu, 01 Jun 2017 01:57:04 +0300

Τέταρτη πρόοδος Δευτέρα 29-05-2017 και ώρα 16:00-17:00 στην αίθουσα ΗΛ5

Tue, 23 May 2017 14:16:30 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

Η τέταρτη πρόοδος θα πραγματοποιηθεί την πρώτη ώρα των παραδόσεων την Δευτέρα 29-05-2017 και ώρα 16:00-17:00 στην αίθουσα ΗΛ5.

Η εξεταζόμενη ύλη περιλαμβάνει οτι έχει παραδοθεί μέχρι σήμερα στην ενότητα "Στοχαστικοί ταξινομητές και Νευρωνικά δίκτυα"

Επιτρέπεται και συνιστάται να έχετε μαζύ σας υπολογιστή χειρός. Επιτρέπονται κάθε είδους σημειώσεις.

Επίσης τα εργαστήρια του μαθηματος θα γίνουν κανονικά την Πέμπτη 25-05

Τρίτη πρόοδος Δευτέρα 15-05-2017 και ώρα 16:00-17:00 στην αίθουσα ΗΛ5

Tue, 09 May 2017 13:01:52 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

Η τρίτη πρόοδος θα πραγματοποιηθεί την πρώτη ώρα των παραδόσεων την Δευτέρα 15-05-2017 και ώρα 16:00-17:00 στην αίθουσα ΗΛ5.

Η εξεταζόμενη ύλη περιλαμβάνει οτι έχει παραδοθεί μέχρι σήμερα στην ενότητα "Στοχαστικοί ταξινομητές"

Επιτρέπεται και συνιστάται να έχετε μαζύ σας υπολογιστή χειρός. Δεν επιτρέπονται κανενός είδους σημειώσεις.

Αναβολή εργαστηρίων της Πέμπτης 4-5-2017

Tue, 02 May 2017 20:55:59 +0300

Επειδή δεν έχει διδαχθεί η ύλη των νευρωνικών δικτύων, την Πέμπτη 4-5-2017 δεν θα γίνουν τα εργαστήρια του μαθήματος.

Η ημέρα διεξαγωγής θα δημοσιοποιηθεί με νεώτερη ανακοίνωση

Θαθμολογίες 1ης και 2ης προόδου

Thu, 13 Apr 2017 17:28:49 +0300

Που βρίσκεται στον ιστοχώρο Εγγραφα/Βαθμολογίες/

θα βρείτε την βαθμολογία της πρωτης και της δεύτερης προόδου.

Στην στήλη 2.1 είναι ο βαθμός της πρώτης άσκησης της δεύτερης προόδου.

Στην στήλη 2.2 είναι ο βαθμός της δεύτερης άσκησης της δεύτερης προόδου.

Στην στήλη 2η υπολογίζεται το 2.1+2.2

Στην στήλη 2ηΤ βρίσκεται ο τελικός σας βαθμός για την δεύτερη πρόοδο που περιέχει και το δώρο του Πάσχα (2η*1.2).

Την πρώτη διδακτική ώρα μετά το Πάσχα θα λύσουμε τις ασκήσεις της δύτερης προόδου.

Παρατήρηρη: Γενικά τα πήγατε καλά, αλλά με πολλά αριθμητικά σφάλματα.

Καλές γιορτές

Καθυστερημένες υποβολές για τις ασκήσεις 3 και 4

Tue, 11 Apr 2017 10:47:02 +0300

Στις εργασίες έχει δημιουργηθεί χώρος για καθυστερημένες υποβολές των ασκήσεων 3 και 4.

Προσοχή: Τέλος υποβολής 17-04-2017

Βαθμοί πρώτης προόδου

Wed, 29 Mar 2017 01:31:36 +0300

Που βρίσκεται στον ιστοχώρο Εγγραφα/Βαθμολογίες/

θα βρείτε την βαθμολογία της πρωτης προόδου.

Χρήσιμες πληροφορίες

Mon, 27 Mar 2017 12:03:32 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

Η δεύτερη πρόοδος θα πραγματοποιηθεί την πρώτη ώρα των παραδόσεων την Δευτέρα 03-04-2017 και ώρα 16:00-17:00 στην αίθουσα ΗΛ5.

Η εξεταζόμενη ύλη περιλαμβάνει οτι έχει παραδοθεί μέχρι και το σημερινό μάθημα "Ταξινομητές Bayes και ταξινομητές Bayes ελαχίστου κόστους. Εκτίμηση της πυκνότητας πιθανότηταςπροτύπων: Μεγιστοποίηση εντροπίας"

Επιτρέπεται και συνιστάται να έχετε μαζύ σας υπολογιστή χειρός. Δεν επιτρέπονται κανενός είδους σημειώσεις.

********************************************************************************************************

Οι παραδόσεις του μαθήματος θα γίνονται κάθε Δευτέρα 16:00-20:00 στην ΗΛ5

********************************************************************************************************

Για φοιτητές οι οποίοι ΒΕΒΑΙΩΜΕΝΑ δεν είναι κάτοικοι του νομού Αχαιας, θα επιτραπεί να παραδώσουν τις ασκήσεις των εργαστηρίων στους ίδιους χρόνους που ισχύουν και για τους άλλους χωρίς φυσική παρουσία. Στο τέλος του εξαμήνου και αφού παραδώσουν όλες τις ασκήσεις και πάρουν προβιβάσιμο βαθμό, θα προσέλθουν σε μια εξέταση εργαστηρίου η οποία είναι ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΗ για να σταλεί βαθμός εργαστηρίου. Αν δεν προσέλθουν στην εξέταση, θα επαναλάβουν το εργαστήριο.

********************************************************************************************************

Δώθηκε παράταση για την επαναυποβολή της 2ης εργαστηριακής άσκησης

Νεες Ομάδες για τα εργαστήρια της Πέμπτης

Mon, 20 Mar 2017 23:32:47 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

Δημιουργήθηκαν δύο ομάδες οι οποίες θα κάνουν τα εργαστήρια του μαθήματος Αναγνώριση Προτύπων.

Οσοι θα κάνετε και το εργαστηριακό τμημα του μαθήματος γραφτείτε σε μια από τις δύο ομάδες.

Ομαδα Α - Πέμπτη 9:00-11:00

Ομαδα Β - Πέμπτη 11:00-13:00

και προσέλθετε στα εργαστήρια της Πέμπτης την αντίστοιχη ώρα.

1η πρόοδος

Fri, 17 Mar 2017 00:12:07 +0300

Αγαπητοί φοιτητες,

η 1η πρόοδος του μαθήματος θα γίνει την πρώτη ώρα των παραδόσεων την Δευτέρα 20-03-2017 και ώρα 16:00-17:00 στην αίθουσα ΗΛ6.

Η εξεταζόμενη ύλη περιλαμβάνει "Μέθοδοι αναγνώρισης προτύπων. Όρια στην ακρίβεια μέτρησης της αξιοπιστίας αναγνώρισης. Κατευθυνόμενη εκπαίδευση και αυτοεκπαίδευση.

Συναρτήσεις απόστασης. Αναγνώριση χρονικά μεταβαλλόμενων προτύπων. Ταξινόμηση με κριτήριο την μικρότερη απόσταση και τα Κ-κοντινότερα πρότυπα. Ο αλγόριθμος Κ-means. Γραμμικές και μη γραμμικές συναρτήσεις απόφασης και συναρτήσεις διάκρισης. Ο αλγόριθμος Perceptron, Ho-Kasyap. Συναρτήσεις απόστασης για χρονικά μεταβαλλόμενα πρότυπα. Δυναμικός προγραμματισμός."

Επιτρέπεται και συνιστάται να έχετε μαζύ σας υπολογιστή χειρός. Δεν επιτρέπονται κανενός είδους σημειώσεις.

Ημέρα και χρόνος διεξαγωγής των εργαστηρίων

Thu, 16 Mar 2017 23:51:10 +0300

Επειδή εμφανίστηκαν προβλήματα επικάλυψης εργαστηρίων μελετώνται δύο εναλλακτικές λύσεις.

Κάθε εβδομάδα πραγματοποιούνται τα εργαστήρια σε δύο ομάδες.

1ο Σενάριο Ομάδα Α - Πέμπτη 9:00-11:00 και Ομάδα Β - Πέμπτη 11:00-13:00

2ο Σενάριο Ομάδα Α - Πέμπτη 10:00-12:00 και Ομάδα Β - Παρασκευή 12:00-14:00

Για να σας διευκολύνουμε θα γίνει επαναεγγραφή σας σε μία από τις δυο ομάδες στο εργαστήριο έτσι ώστε να επιλέξετε την προσφορότερη για σας ημέρα/ώρα.

Αν σε κάποιο από τα δύο σενάρια έχετε επικάλυψη στις ώρες και των δύο ομάδων παρακαλώ να αναφέρατε το πρόβλημα επικάλυψης στο αντίστοιχο χώρο των συζητήσεων μέχρι την Κυριακή.

Απο τις παρατηρήσεις σας θα επιλεγεί ένα απο τα δύο σενάρια και θα μπορείτε να εγγραφείτε στην ομάδα που θα επιλέξετε. Τα σενάρια επιλέχθηκαν βάσει της διαθεσιμότητας του ΚΥΠΕΣ και του ωρολογίου προγραμματος.

Χρονική Παράταση μέχρι και την Κυριακή

Thu, 16 Mar 2017 23:37:39 +0300

Αγαπητοί φοιτητές

Λόγω της αναπάντεχης υψηλής προσέλευσης στο εργαστήριο του μαθήματος, το οποίο δημιούργησε μερικά προβλήματα εύρυθμης λειτουργίας, δίνεται η δυνατότητα σε όλους τους φοιτητές να επαναυποβάλουν, αν θέλουν, την πρώτη εργαστηριακή άσκηση. Εχουν δημιουργηθεί οι αντίστοιχες ομάδες και η ημερομηνία παράδοσης είναι η Κυριακή 19-3-2017.

Μπορείτε να βελτιώσετε και να επαναυποβάλετε την πρώτη εργαστηριακή άσκηση. Προσοχή υπάρχει λογισμικό που ελέγχει τις αντιγραφές.

Επειδή οι φοιτητές της ομάδας της Παρασκευής υπέβαλαν ήδη και έχουν δυνατότητα να επαναυποβάλουν την 1η άσκηση, το εργαστήριο της Παρασκευής 17-3-2017 ΔΕΝ ΘΑ ΓΙΝΕΙ.

Τελικό πρόγραμμα μαθημάτων και εργαστηρίου

Sun, 05 Mar 2017 21:42:54 +0300

Αγαπητοί φοιτητές, μετά από προσεκτική μελέτη του ωρολόγιου προγράμματος, των προβλημάτων επικάλυψης που θέσατε και την προσωπική μου επικοινωνία με διδάσκοντες των μαθημάτων που εμφανίστηκαν επικαλύψεις, προκύπτει ότι οι λιγότερο προβληματικές ώρες στις οποίες θα γίνονται και οι παραδόσεις του μαθήματος είναι οι ακόλουθες:

Διδασκαλία του μαθήματος Δευτέρα 16:00-20:00 αίθουσα ΗΛ6.

Εργαστηριο του μαθήματος Πέμπτη 10:00-12:00 ΚΥΠΕΣ ΙΙ.

Το πρόγραμμα αυτό αρχίζει από αύριο 6/3/2017 και το πρώτο εργαστήριο θα γίνει με περιεχόμενο την άσκηση 1 που θα βρείτε στο αρχείο https://eclass.upatras.gr/modules/document/file.php/EE935/Ergastiriakes%20Askisis.zip

στις 16 Μαρτίου 2017.

Δεν χρειάζεται να γραφτείτε σε κάποιο εργαστήριο.

Ευχαριστώ για την κατανοησή σας.

Αλλαγή ώρας παραδόσεων για το μάθημα της Τετάρτης. Θα γίνεται Δευτέρα 16:00-18:00 στην ΗΛ6

Thu, 02 Mar 2017 14:04:42 +0300

Επειδή υπάρχει πρόβλημα επικαλύψεων και με το μάθημα της Τετάρτης, προτείνεται νέα ώρα την Δευτέρα 16:00-18:00 στην ΗΛ6, από την εβδομάδα που έρχεται. Για όσους έχουν κάνει εγγραφή στο δεύτερο τρίωρο του εργαστηρίου Μικρουπολογιστές και Μικροσυστήματα ΙΙ να επικοινωνήσουν με τον κ. Μητρόπουλο για να αλλάξουν ομάδα. Εχω συνενοηθεί με τον διδάσκοντα κ. Κουμπιά να υπάρξει αυτή η διευκόλυνση.

Αν υπάρχει κάποιο άλλο πρόβλημα ανοίξτε νέο θέμα συζήτησης... :(

Ποιές ώρες υπάρχουν επικαλύψεις με άλλα μαθήματα;

Mon, 27 Feb 2017 22:20:48 +0300

Ο ορισμός του μαθήματος στις 13:00-15:00, δημιουργησε πρόβλημα επικάλυψης με το εργαστηριο του μαθήματος Βασεις Δεδομένων. Επειδή υπάρχει εναλλακτική ημερομηνία και την Πέμπτη, θα συζητήσω με υον κ. Αβουρη μηπως υπάρξει εναλλακτική ημερομηνια.

Για να υπάρχει και εναλλακτική ημερομηνία, ανοίχθηκε στον χώρο συζήτησης τρια νεα θέματα:

Για την Τρίτη

υπάρχει πρόβλημα για τις 11-13 διότι ...

υπάρχει πρόβλημα για τις 9-11 διότι ...

και για την Παρασκευή

υπάρχει πρόβλημα για την Παρασκευή 18:00-20:00

Θα σας παρακαλούσα να δώσετε το σχόλιό σας για τις ώρες αυτές (δεκτά μόνο μαθήματα)

Ωρα παράδοσης μαθήματος: Τρίτη 13:00-15:00 στην ΗΛ6

Mon, 27 Feb 2017 21:13:35 +0300

Αγαπητοί φοιτητές αν και η συζήτηση που έγινε, από δήλωση των ωρων στις οποίες έχετε πρόβλημα παρακολούθησης, μάλλον μεταβλήθηκε σε ώρα προτίμησης, διαβλέπω ότι μάλλον η προσφορότερη ώρα είναι Τρίτη 13:00-15:00 στην ΗΛ6. Συνεπώς όλα τα μαθήματα της Πέμπτης θα γίνονται την Τρίτη, αρχίζοντας από αύριο 28 Φεβ. 2017.

Ισως να γίνει μια μικρή χρονική μετατόπιση, ή να αυξηθεί το διάλειμμα για όσους από εσας τρώτε στην εστία.

Τρόπος υπολογισμού του βαθμού μαθήματος

Wed, 22 Feb 2017 22:49:51 +0300

Ο υπολογισμός του βαθμού στο μάθημα θα γίνει ως εξής.

Την τελευταία ώρα σε πέντε από το σύνολο των διαλέξεων θα πραγματοποιείται μια πρόοδος με ύλη που θα ανακοινώνεται την προηγούμενη εβδομάδα και θα περιλαμβάνει περίπου την ύλη παραδόσεων δύο εβδομάδων (μία θεματική ενότητα).

Αν συμμετέχετε σε όλες τις προόδους τότε ο τελικός βαθμός θα υπολογιστεί από την σχέση: max((π1+π2+π3+π4+π5)/5,ΤΒ, (π1+...+π5 + 5*ΤΒ)/10)

Αναβολή του μαθήματος της 23-02-2017

Wed, 22 Feb 2017 22:36:08 +0300

Το μάθημα της Πέμπτης 23-02-2017 δεν θα γίνει ενόψει τον αλλαγών των ωρών διδασκαλίας του μαθήματος.

Το επόμενο μάθημα θα γίνει την Τρίτη 9:00-11:00 στην ΗΛ6, εκτός και αν αλλάξει με νεώτερη ανακοίνωση.

Ωρα παράδοσης μαθήματος

Wed, 22 Feb 2017 22:31:21 +0300

Παρακαλώ να μπείτε στις συζητήσεις και να δώσετε το δικό σας προβληματισμό, σε σχέση με την αλλαγή του προγράμματος διδασκαλίας του μαθήματος της Τετάρτης σε μια από τις προτεινόμενες ώρες.