Στις 18-12-2015 στην αίθουσα ΗΛ7 και από 17:00-19:30 θα πραγματοποιηθεί η πρόοδος του μαθήματος "Αναγνώριση Προτύπων Ι".
Η συμμετοχή στην πρόοδο δεν είναι υποχρεωτική.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε οποιαδήποτε σημείωση, βιβλίο κρίνετε εσείς χρήσιμο και calculator.
Για όσους συμμετάσχουν στην πρόοδο ο υπολογισμός του τελικου βαθμού θα γίνει με την σχέση:
Τελικός βαθμός = min(10,0.5*[Βαθμός Προόδου]+0.6*[Βαθμός Τελικής εξέτασης]).
Ο βαθμός της προόδου θα χρησιμοποιηθεί μόνο για τον υπολογισμό του τελικού βαθμού για την εξεταστική περίοδο του χειμερινού εξαμήνου του 2015.
Τα θέματα της εξέτασης θα είναι μόν
Στις 18-12-2015 στην αίθουσα ΗΛ7 και από 17:00-19:30 θα πραγματοποιηθεί η πρόοδος του μαθήματος "Αναγνώριση Προτύπων Ι".
Η συμμετοχή στην πρόοδο δεν είναι υποχρεωτική.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε οποιαδήποτε σημείωση, βιβλίο κρίνετε εσείς χρήσιμο και calculator.
Για όσους συμμετάσχουν στην πρόοδο ο υπολογισμός του τελικου βαθμού θα γίνει με την σχέση:
Τελικός βαθμός = min(10,0.5*[Βαθμός Προόδου]+0.6*[Βαθμός Τελικής εξέτασης]).
Ο βαθμός της προόδου θα χρησιμοποιηθεί μόνο για τον υπολογισμό του τελικού βαθμού για την εξεταστική περίοδο του χειμερινού εξαμήνου του 2015.
Τα θέματα της εξέτασης θα είναι μόνο ασκήσεις από την ακόλουθη ύλη:
Μέθοδοι αναγνώρισης προτύπων. Όρια στην ακρίβεια μέτρησης της αξιοπιστίας
αναγνώρισης. Κατευθυνόμενη εκπαίδευση και αυτοεκπαίδευση. Συναρτήσεις απόστασης.
Ταξινόμηση με κριτήριο την μικρότερη απόσταση και τα Κ-κοντινότερα πρότυπα. Ο αλγόριθμος Κ-means.
Γραμμικές και μη γραμμικές συναρτήσεις απόφασης, μέθοδοι εκπαίδευσης. Ταξινομητές Bayes και ταξινομητές Bayes ελαχίστου κόστους.
Εκτίμηση της πυκνότητας πιθανότητας προτύπων: Μεγιστοποίηση εντροπίας, εκτίμηση παραμέτρων, επιλογή συνάρτησης.
ο ασκήσεις από την ακόλουθη ύλη:
Μέθοδοι αναγνώρισης προτύπων. Όρια στην ακρίβεια μέτρησης της αξιοπιστίας
αναγνώρισης. Κατευθυνόμενη εκπαίδευση και αυτοεκπαίδευση. Συναρτήσεις απόστασης.
Ταξινόμηση με κριτήριο την μικρότερη απόσταση και τα Κ-κοντινότερα πρότυπα. Ο αλγόριθμος Κ-means.
Γραμμικές και μη γραμμικές συναρτήσεις απόφασης, μέθοδοι εκπαίδευσης. Ταξινομητές Bayes και ταξινομητές Bayes ελαχίστου κόστους.
Εκτίμηση της πυκνότητας πιθανότητας προτύπων: Μεγιστοποίηση εντροπίας, εκτίμηση παραμέτρων, επιλογή συνάρτησης.
